WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Vì sao Time vinh danh 'Những nhà kiến tạo AI' là Nhân vật của năm: 'Bất kể câu hỏi là gì, AI đều có câu trả lời'

Tạp chí cho biết 'không thể quay đầu hay từ chối' ảnh hưởng to lớn của AI vào năm 2025.

<p>Vì sao Time vinh danh 'Những nhà kiến tạo AI' là Nhân vật của năm: 'Bất kể câu hỏi là gì, AI đều có câu trả lời'</p>

Theo truyền thống cứ vài năm một lần, danh hiệu "Nhân vật của năm" của tạp chí Time vào năm 2025 không phải là một cá nhân mà là một nhóm và một khái niệm. Trong trường hợp này, Time gọi họ là "Các kiến trúc sư của AI."

Tổng biên tập Time Sam Jacobs cho biết trong một ghi chú về câu chuyện trang bìa rằng sức mạnh và ảnh hưởng của AI luôn hiện hữu vào năm 2025, tiến bộ nhanh chóng và biến điều không thể thành có thể.

"Đây là năm mà toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo bùng nổ, và khi đó đã rõ ràng rằng sẽ không thể quay đầu hay từ chối," Jacobs viết. "Bất kể câu hỏi là gì, AI đều có câu trả lời."

Hai trang bìa của tạp chí cho số ra ngày 29 tháng 12 là một hình ảnh chữ AI với giàn giáo và công nhân xung quanh, và một trang khác với các nhà lãnh đạo AI bao gồm Mark Zuckerberg của Meta, CEO AMD Lisa Su, Elon Musk, Sam Altman của OpenAI và CEO Nvidia Jensen Huang cùng những người khác trên một thanh dầm xây dựng phía trên New York, gợi nhớ bức ảnh năm 1932 Lunch Atop a Skyscraper.

Năm 2025 bùng nổ của AI

Trang bìa của Time khép lại một năm bận rộn với đổi mới AI, tranh cãi và tin tức. 

Giống như một số trang bìa Nhân vật của năm trước đây của Time, nó đánh dấu một kỷ nguyên thay đổi công nghệ lớn. Một số người từng nhận danh hiệu này trước đây bao gồm "Bạn" (cho nội dung do người dùng tạo vào năm 2006), "Máy tính" (Cỗ máy của năm, 1982), và "Các nhà khoa học Mỹ" (1960).

Tuy nhiên, quyết định đưa AI lên trang bìa cho năm 2025 phản ánh mức độ AI đã thâm nhập vào khoa học, chính phủ, nơi làm việc, giáo dục và truyền thông.

"AI đã là trung tâm trọng lực của năm 2025 đối với nền kinh tế và là nguồn gốc của những cuộc thảo luận không ngừng về cách nó sẽ định hình tương lai xã hội của chúng ta," Thomas Husson, nhà phân tích chính tại Forrester Research, cho biết. "Xét về mặt này, việc chọn Các kiến trúc sư của AI theo nghĩa chặt chẽ nhất của từ 'ảnh hưởng' là hợp lý." 

Husson cho biết năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt cho AI và năm tới hứa hẹn sẽ làm cho các công nghệ này trở nên cá nhân hóa hơn và tích hợp sâu hơn vào cuộc sống hàng ngày khi ngày càng nhiều người trên toàn cầu chuyển sang dùng AI để thực hiện các công việc hoặc thậm chí để bầu bạn.

Bài viết của Time không chỉ chỉ ra cách AI thay đổi mọi thứ, mà còn cả sự mâu thuẫn và nỗi sợ hãi mà nhiều người dành cho công nghệ này.

"'Dù tốt hay xấu' cũng là một bản tóm tắt hợp lý, xét thấy người tiêu dùng đang phân cực về AI," Husson nói. "Bốn mươi lăm phần trăm người trưởng thành trực tuyến ở Mỹ và Anh đồng ý rằng AI gây ra mối đe dọa nghiêm trọng cho xã hội; tuy nhiên, 45% trong số họ cũng nghĩ rằng AI tạo sinh sẽ giúp cuộc sống dễ dàng hơn về lâu dài."


Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Vì sao ChatGPT cũng có thể bị 'thối não'? Hiện tượng AI model degradation

Các mô hình AI như ChatGPT có thể "kém đi" theo thời gian — không phải vì OpenAI cố tình, mà vì chúng đang dần được huấn luyện bằng nội dung do chính AI tạo ra. Stanford đo được GPT-4 có bài kiểm tra giảm từ 97,6% xuống 2,4% độ chính xác chỉ trong 3 tháng. Đây là hiện tượng "model collapse" — và nó ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng AI thường xuyên.

Tin tức AI

Studio game nào đang dùng AI hiệu quả, studio nào đang thất bại? Toàn cảnh 2026

Năm 2026, ngành game toàn cầu đang bị chia đôi: một nhóm nhỏ studio nhỏ và độc lập đang dùng AI để "làm được nhiều hơn với ít người hơn", trong khi nhiều tập đoàn lớn lại dùng AI như cái cớ để sa thải hàng loạt — gây ra làn sóng phẫn nộ từ chính nhân viên của họ. 52% nhà phát triển game toàn cầu hiện cho rằng AI đang gây hại cho ngành.

Tin tức AI

OpenAI vs. Anthropic vs. Google: ai đang giải quyết vấn đề model collapse tốt nhất?

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.