WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Thâm hụt niềm tin công chúng là trở ngại lớn cho sự phát triển của AI

Trong khi các chính trị gia ca ngợi lời hứa về sự tăng trưởng và hiệu quả của AI, một báo cáo mới đã tiết lộ sự thiếu hụt niềm tin của công chúng vào công nghệ này.

<p>Thâm hụt niềm tin công chúng là trở ngại lớn cho sự phát triển của AI</p>

Trong khi các chính trị gia ca ngợi lời hứa về sự tăng trưởng và hiệu quả của AI, một báo cáo mới đã tiết lộ sự thiếu hụt niềm tin của công chúng vào công nghệ này. Nhiều người tỏ ra hoài nghi sâu sắc, tạo ra một vấn đề lớn đối với các kế hoạch của chính phủ.

Một nghiên cứu chuyên sâu của Tony Blair Institute for Global Change (TBI) và Ipsos đã đưa ra những con số cụ thể về cảm giác bất an này. Hóa ra, thiếu tin tưởng là lý do lớn nhất khiến mọi người ngần ngại sử dụng AI tạo sinh. Đây không chỉ là một mối lo ngại mơ hồ; đó là một rào cản thực sự đang kìm hãm cuộc cách mạng AI mà các chính trị gia rất hào hứng.

Niềm tin của công chúng vào AI tăng lên theo mức độ sử dụng

Báo cáo cho thấy một sự phân hóa thú vị trong cách chúng ta nhìn nhận AI. Một mặt, hơn một nửa chúng ta đã thử nghiệm các công cụ AI tạo sinh trong năm ngoái. Đây là tốc độ chấp nhận khá nhanh đối với một công nghệ mà vài năm trước hầu như chưa được công chúng biết đến.

Tuy nhiên, gần một nửa số người trên cả nước chưa bao giờ sử dụng AI, dù ở nhà hay trong công việc. Điều này tạo ra một khoảng cách lớn trong cách mọi người cảm nhận về AI và sự phát triển của nó. Dữ liệu cho thấy bạn càng sử dụng AI nhiều, bạn càng có xu hướng tin tưởng nó hơn.

Đối với những người chưa bao giờ sử dụng AI, 56 phần trăm coi đó là một rủi ro đối với xã hội. Nhưng đối với những người sử dụng nó hàng tuần, con số đó giảm hơn một nửa, xuống còn 26 phần trăm. Đây là một trường hợp điển hình về sự quen thuộc tạo ra sự thoải mái. Nếu bạn chưa từng có trải nghiệm tích cực với AI, sẽ dễ dàng hơn nhiều để tin vào những tiêu đề đáng sợ. Việc tự mình nhìn thấy những hạn chế của nó cũng giúp chống lại nỗi sợ hãi rằng mọi người sẽ bị AI thay thế.

Sự phân hóa niềm tin của công chúng đối với AI cũng bị ảnh hưởng bởi bạn là ai. Người trẻ tuổi thường lạc quan hơn, trong khi các thế hệ lớn tuổi lại thận trọng hơn. Các chuyên gia trong thế giới công nghệ cảm thấy sẵn sàng cho những gì sắp tới, nhưng những người trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và giáo dục? Họ cảm thấy kém tự tin hơn nhiều, mặc dù công việc của họ có khả năng bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi sự phát triển của AI.

Điều quan trọng không phải là bạn làm gì, mà là cách bạn làm điều đó

Một trong những phần tiết lộ nhất của báo cáo là cảm nhận của chúng ta về AI thay đổi tùy thuộc vào công việc mà nó đang thực hiện.

Chúng ta khá hài lòng khi AI giúp giải quyết ùn tắc giao thông hoặc tăng tốc phát hiện ung thư. Tại sao? Bởi vì chúng ta có thể thấy lợi ích trực tiếp, tích cực đối với cuộc sống của mình. Đó là công nghệ rõ ràng đang phục vụ chúng ta.

Nhưng hãy hỏi mọi người cảm thấy thế nào về việc AI giám sát hiệu suất làm việc của họ hoặc được sử dụng để nhắm mục tiêu quảng cáo chính trị đến họ, và tâm trạng sẽ xấu đi ngay lập tức. Sự chấp nhận giảm mạnh. Điều này cho thấy mối quan tâm của chúng ta không thực sự về sự phát triển của AI, mà là về mục đích của nó.

Chúng ta muốn biết rằng AI đang được sử dụng cho mục đích tốt và các quy tắc đã được thiết lập để các công ty công nghệ lớn không hoàn toàn nắm quyền kiểm soát.

Làm thế nào để chúng ta tăng niềm tin của công chúng vào AI để hỗ trợ sự phát triển?

Báo cáo của TBI không chỉ chỉ ra vấn đề; nó còn đưa ra một lộ trình rõ ràng để xây dựng thứ mà họ gọi là “niềm tin có cơ sở.”

Đầu tiên, chính phủ cần thay đổi cách họ nói về AI. Hãy quên đi những lời hứa trừu tượng về việc thúc đẩy GDP. Thay vào đó, hãy nói về ý nghĩa của nó đối với cuộc sống của mọi người: đặt lịch hẹn bệnh viện nhanh hơn, giúp các dịch vụ công dễ sử dụng hơn hoặc giảm thời gian đi làm hàng ngày của bạn. Hãy thể hiện, chứ không chỉ nói về những lợi ích của sự phát triển AI.

Tiếp theo, hãy chứng minh nó hoạt động. Khi AI được sử dụng trong các dịch vụ công, chúng ta cần thấy bằng chứng rằng nó thực sự làm cho mọi thứ tốt hơn cho những người dân thực, chứ không chỉ hiệu quả hơn cho một bảng tính. Thước đo thành công phải là trải nghiệm của chúng ta, chứ không chỉ là một tiêu chuẩn kỹ thuật.

Tất nhiên, tất cả những điều này sẽ không hiệu quả nếu không có các quy tắc và đào tạo phù hợp. Các cơ quan quản lý cần có quyền lực và kiến thức chuyên môn để kiểm soát AI, và tất cả chúng ta đều cần được tiếp cận đào tạo để cảm thấy tự tin khi sử dụng các công cụ mới này một cách an toàn và hiệu quả. Mục tiêu là biến AI thành thứ mà tất cả chúng ta có thể làm việc cùng, chứ không phải thứ có cảm giác như đang bị áp đặt lên chúng ta.

Xây dựng niềm tin của công chúng vào AI để hỗ trợ sự phát triển của nó là xây dựng niềm tin vào những người và tổ chức chịu trách nhiệm về nó. Nếu chính phủ có thể cho thấy rằng họ cam kết làm cho AI hoạt động vì lợi ích của mọi người, họ có thể sẽ kéo công chúng đồng hành cùng.


Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Tổng hợp tin AI thế giới 2 tuần cuối tháng 5/2026: Anthropic soán ngôi, Karpathy đổi nhà

Hai tuần cuối tháng 5/2026 là giai đoạn đáng ghi nhớ trong lịch sử AI: lần đầu tiên Anthropic vượt OpenAI về thị phần doanh nghiệp Mỹ (34,4% so với 32,3%), đồng sáng lập OpenAI Andrej Karpathy chuyển sang Anthropic, và hàng loạt sản phẩm AI mới ra mắt. Đây là 6 tin quan trọng nhất bạn cần biết.

Tin tức AI

So sánh function calling: Gemma 4 vs Qwen 3.5 vs Phi-4-mini – model AI nào gọi tool giỏi nhất?

Ba model AI open source tốt nhất hiện nay để build AI agent chạy local là Gemma 4 (Google), Qwen 3.5 (Alibaba) và Phi-4-mini (Microsoft) – đều hỗ trợ function calling, đều chạy được trên laptop. Nhưng mỗi model mạnh ở một việc khác nhau: Gemma 4 gọi tool chính xác nhất, Qwen 3.5 reasoning giỏi nhất, Phi-4-mini nhẹ nhất. Bài này tôi sẽ so sánh thực tế để bạn chọn đúng model cho đúng việc.

Tin tức AI

Nvidia GTC 2026: Jensen Huang ra mắt nền tảng AI agent – Adobe, Salesforce, SAP đều tham gia

Tại sự kiện GTC 2026, CEO Nvidia Jensen Huang giới thiệu Agent Toolkit – bộ công cụ open-source để doanh nghiệp xây dựng AI agent tự hành. Điều đáng nói: 17 công ty phần mềm lớn nhất thế giới – từ Adobe, Salesforce, SAP đến Siemens – đều cam kết tham gia. Nvidia đang không chỉ bán chip – họ muốn làm "hệ điều hành" cho toàn bộ kỷ nguyên AI agent.