#Dotnet

Thị trường AI coding tools 2026 đã phân hóa rõ ràng thành 5 lớp: inline assistants (Copilot), AI-native IDEs (Cursor, Windsurf), terminal agents (Claude Code, Gemini CLI), cloud agents (Devin), và specialized tools. Autocomplete đã là bài toán giải quyết xong — câu hỏi thú vị bây giờ là: agent nào bạn tin tưởng để đọc codebase, lên kế hoạch refactor, chạy tests, và không đốt ngân sách API trong khi làm việc đó?

Tuần trước tôi test cả ba model trên các task thực tế của BKGlobal và kết quả không theo đúng kỳ vọng ban đầu. Claude Opus 4.7 thắng áp đảo về coding (64.3% SWE-bench Pro). GPT-5.5 bá đạo agentic + terminal workflows. DeepSeek V4 Pro có performance gần ngang Claude với giá rẻ hơn 7 lần — nhưng chỉ support text, không có image. Không có model nào "tốt nhất cho mọi thứ" — đây là guide để chọn đúng tool cho từng bài toán.

Tháng 3/2026, Nhà Trắng ban hành National AI Policy Framework — văn bản đầu tiên xác lập tầm nhìn liên bang cho AI, kèm theo American AI Exports Program mở cửa từ tháng 4/2026. Với doanh nghiệp Việt muốn bán phần mềm sang US market, đây không phải chuyện của policy team — đây là chuyện của CTO và tech lead: data residency phải rõ, AI model outputs cần compliance review, và nếu sản phẩm chạm vào advanced computing thì EAR/ITAR là rủi ro thật.

Microsoft vừa đồng loạt ship một loạt sản phẩm AI trong Q1/2026 - từ Phi-4 chạy local không tốn cloud, đến GitHub Copilot Agent Mode tự resolve issue và tạo PR, đến Azure AI Foundry GA cho production. Là dev .NET 20 năm, tôi thấy đây là lần đầu tiên Microsoft không chỉ ra mắt feature - họ đang xây cả một hệ sinh thái.

Cache thì dễ thêm vào. Nhưng khi product price thay đổi lúc 11:59 PM trước flash sale lúc 12:00 AM, bạn mới biết cache invalidation khó như thế nào. Bài này đi sâu vào các pattern thực tế và code C# cho product catalog. Phil Karlton có câu nói nổi tiếng: "There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things." Tôi thêm vào: cache invalidation trong e-commerce còn khó hơn cache invalidation ở chỗ khác. Vì trong e-commerce, data thay đổi liên tục - price, stock, promotion - và mỗi inconsistency đều có thể cost bạn money (hoặc cost khách hàng).

TDD (Test-Driven Development) thường được khen ngợi như silver bullet. Tôi áp dụng thực sự trong 6 tháng trên một production project và có kết quả... mixed. Đây là honest assessment từ người đã làm.

Azure Event Hub không phải message queue - đây là streaming platform. Sự khác biệt này ảnh hưởng đến mọi design decision. Bài này là architecture và code cho order processing pipeline dùng Event Hub - từ kinh nghiệm thực tế.

80% test coverage có thể là tuyệt vời hoặc hoàn toàn vô nghĩa - tùy vào cái 80% đó cover cái gì. Tôi đã thấy team có 95% coverage vẫn bị production bug nghiêm trọng, và team có 60% coverage gần như không bao giờ có regression.