WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Trung Quốc ra mắt Kimi K3: 2,8 nghìn tỷ tham số, mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới

Moonshot AI (Bắc Kinh, được Alibaba hậu thuẫn) vừa công bố Kimi K3 - mô hình mã nguồn mở 2,8 nghìn tỷ tham số, lớn nhất thế giới. Trên các benchmark độc lập, K3 đạt điểm gần ngang ngửa Claude Fable 5 Max và GPT-5.6 Sol Max từ OpenAI. Mô hình sẽ mở toàn bộ trọng số vào ngày 27 tháng 7 năm 2026. Giá API đặt ở mức 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào - rẻ hơn đáng kể so với các đối thủ phương Tây.

Trung Quốc ra mắt Kimi K3: 2,8 nghìn tỷ tham số, mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới

Nội dung chính

1. Kimi K3 là gì và tại sao quan trọng

Theo VentureBeat, Kimi K3 là mô hình ngôn ngữ lớn 2,8 nghìn tỷ tham số, lớn hơn khoảng 75% so với Llama 4 Behemoth (khoảng 1,6 nghìn tỷ). Đây là mô hình mã nguồn mở lớn nhất từng được công bố. Moonshot AI cho biết K3 có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, khả năng hiểu hình ảnh gốc và "chế độ suy nghĩ" luôn bật - cho phép mô hình lý luận sâu trước khi trả lời.

Hai đổi mới kiến trúc đáng chú ý: cơ chế attention tuyến tính lai (gọi là Muon) và kết nối dư mới (đặt tên là DeltaNet) - cả hai đều đã được Moonshot công bố dưới dạng nghiên cứu mở trước đó. Nhờ vậy, các lập trình viên quen thuộc với OpenAI hay Anthropic có thể tích hợp dễ dàng hơn.

2. Benchmark cho thấy K3 ngang tầm Claude và GPT

Trên GDPval - benchmark đo lường tác vụ thực tế qua 44 nghề và 9 ngành công nghiệp - K3 đạt 1.687 điểm, đứng thứ 3 toàn cầu, chỉ sau Claude Fable 5 Max (1.815) và GPT-5.6 Sol Max (1.747,8), vượt qua Claude Opus 4.8 (1.600).

Trên benchmark tác vụ tác tử (agentic) dài hơi của Artificial Analysis, K3 vươn lên vị trí thứ 2 với 1.527 điểm, đánh bại GPT-5.6 Sol Max (1.495) và chỉ xếp sau Fable 5 Max (1.587). Đáng nể nhất, K3 đạt 91,2/100 trên bài kiểm tra tìm kiếm thông tin khó - mức cao nhất hiện nay.

Trong thử nghiệm tự động hóa tác vụ thực tế, K3 dẫn đầu 4/8 bài benchmark, gồm Automation Bench, SpreadsheetBench 2 và BrowseComp. Moonshot cho biết đạt được kết quả này trong cấu hình tác tử đơn với cửa sổ 1 triệu token - không cần nén ngữ cảnh hay kỹ thuật quản lý ngữ cảnh phức tạp.

3. Demo 48 giờ thiết kế chip: dấu hiệu cho thấy tham vọng thật sự

Tại hội nghị WAIC ở Thượng Hải, Moonshot công bố một bản demo gây chú ý: K3 được giao nhiệm vụ thiết kế một con chip vật lý để chạy phiên bản thu nhỏ của chính nó. Trong 48 giờ hoạt động tác tử liên tục, K3 đã hoàn thành toàn bộ quy trình - từ thiết kế kiến trúc, tối ưu hóa cho đến xác minh - sử dụng các công cụ EDA mã nguồn mở. Kết quả là một con chip 4 mm², đạt timing convergence ở 100 MHz và có thể giải mã hơn 8.700 token mỗi giây trong mô phỏng.

Đây không phải chip thương mại, nhưng cho thấy định hướng chiến lược của Moonshot: tạo ra tác tử AI có khả năng tự chủ dài hạn, làm việc kỹ thuật nhiều bước qua nhiều ngày.

4. Bối cảnh: từ startup hot nhất đến bị DeepSeek "vượt mặt" rồi vùng lên

Để hiểu tầm quan trọng của K3, cần biết Moonshot AI đã ở đâu 18 tháng trước. Công ty do Yang Zhilin (tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa, từng làm nghiên cứu tại Google và Meta) sáng lập, từng là một trong những startup AI nổi bật nhất Trung Quốc. Đến đầu năm 2026, Moonshot đã huy động được khoảng 3,5 tỷ USD qua nhiều vòng, định giá tăng từ 2,5 lên 4,3 tỷ USD.

Rồi DeepSeek xuất hiện. Mô hình R1 giá rẻ phát hành tháng 1/2025 đã làm rung chuyển cả thị trường AI Trung Quốc. Moonshot - vốn đứng thứ 3 về người dùng hoạt động hàng tháng - tụt xuống thứ 7. Quyết định chuyển sang mã nguồn mở với K2 (tháng 7/2025) và K2.5 (tháng 1/2026) là nỗ lực giành lại vị trí. K3 là đỉnh điểm của nỗ lực đó.

5. Mở mã nguồn: nước cờ địa chính trị

Quyết định công bố toàn bộ trọng số K3 vào ngày 27/7 mang ý nghĩa chiến lược sâu xa. Khi mở mã nguồn, các công ty Trung Quốc có thể "phô diễn năng lực công nghệ và mở rộng cộng đồng lập trình viên cũng như ảnh hưởng toàn cầu" - theo nhận định của chuyên gia theo dõi ngành. DeepSeek, Alibaba, Tencent, Baidu đều đã mở mã nguồn, nhưng chưa ai công bố mô hình nào ở quy mô tham số như K3.

Với doanh nghiệp, một mô hình mã nguồn mở 2,8 nghìn tỷ tham số đạt hiệu năng gần ngang hàng frontier tạo ra lựa chọn mới: tinh chỉnh, tự host hoặc xây hệ thống riêng trên nền tảng mô hình mạnh - mà không bị trói vào hợp đồng API với OpenAI hay Anthropic. Đánh đổi là cần hạ tầng GPU khổng lồ để chạy mô hình ở quy mô này.

Điều này ảnh hưởng gì đến bạn?

  • Nếu bạn là lập trình viên: K3 sẽ có sẵn trên Moonshot từ nay, miễn phí đăng ký bằng tài khoản Google. Bạn có thể test ngay mà không cần thẻ tín dụng. Khi mã nguồn mở public ngày 27/7, bạn sẽ tải về và tinh chỉnh cho bài toán riêng.
  • Nếu bạn là chủ doanh nghiệp: K3 có giá API cạnh tranh (3 USD/triệu token đầu vào, 15 USD/triệu token đầu ra). Khi mã nguồn mở, bạn có thêm lựa chọn ngoài OpenAI/Anthropic - giảm rủi ro bị khóa vào một nhà cung cấp.
  • Nếu bạn là người dùng AI thông thường: Cạnh tranh giữa các mô hình lớn gay gắt hơn nghĩa là giá sẽ tiếp tục giảm, chất lượng tiếp tục tăng. Phần mềm bạn đang dùng hôm nay có thể tích hợp mô hình mới mạnh hơn trong vài tháng tới.

Số liệu & thống kê

  • 2,8 nghìn tỷ tham số - lớn nhất trong các mô hình mã nguồn mở
  • 1 triệu token cửa sổ ngữ cảnh
  • 91,2/100 điểm trên benchmark tìm kiếm thông tin khó - cao nhất hiện nay
  • 1.687 điểm GDPval - đứng thứ 3 toàn cầu
  • 3 USD/triệu token đầu vào - giá API
  • 48 giờ - thời gian K3 tự thiết kế một con chip hoàn chỉnh

Sources

# Title URL Ghi chú
1 China's Moonshot AI releases Kimi K3, the largest open-source model ever https://venturebeat.com/technology/chinas-moonshot-ai-releases-kimi-k3-the-largest-open-source-model-ever-rivaling-top-u-s-systems Nguồn chính

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Xiaomi ra mắt MiMo Code mã nguồn mở, vượt Claude Code ở nhiệm vụ siêu dài

Hãy nói thẳng: Xiaomi vừa tung ra MiMo Code, một trợ lý AI viết code chạy trong terminal (dòng lệnh), mã nguồn mở, miễn phí dùng model đi kèm trong thời gian giới hạn, và tuyên bố vượt Claude Code của Anthropic ở các nhiệm vụ dài hơn 200 bước thao tác. Điểm hay nhất không phải model AI bên trong, mà là cách nó "ghi nhớ" xuyên suốt phiên làm việc dài, thứ mà hầu hết AI coding assistant hiện nay vẫn làm rất tệ. Nhưng số liệu là do Xiaomi tự công bố, chưa ai kiểm chứng độc lập, nên đọc kỹ trước khi tin.

Tin tức AI

Wikipedia đình công vì AI: hàng trăm biên tập viên đe dọa ngừng sửa bài

Hàng trăm biên tập viên Wikipedia – những người tình nguyện duy trì chất lượng nội dung – đang đe dọa đình công sau khi Wikimedia Foundation sa thải toàn bộ nhóm Community Tech vào tháng 5 năm 2026. Đây là nhóm kỹ sư xây dựng công cụ kiểm duyệt và chống phá hoại mà biên tập viên dựa vào hàng ngày. Nghiêm trọng hơn: Wikipedia là nguồn dữ liệu training chính cho hầu hết mô hình AI lớn. Nếu chất lượng Wikipedia suy giảm, chất lượng AI cũng sẽ bị ảnh hưởng theo.