WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Tính năng chỉnh sửa AI của Google Photos không khả dụng ở các bang này. Chúng tôi đã hỏi các luật sư lý do

Vấn đề có thể nằm ở việc Google thu thập dữ liệu sinh trắc học thông qua tính năng Nhóm khuôn mặt (Face Groups) của mình.

Tính năng chỉnh sửa AI của Google Photos không khả dụng ở các bang này. Chúng tôi đã hỏi các luật sư lý do

Cư dân của hai trong số các bang đông dân nhất ở Mỹ, Texas và Illinois, không thể truy cập một công cụ chỉnh sửa AI mới trong Google Photos. Điều này là bất thường, đặc biệt khi Google đang đẩy mạnh AI trên các dòng sản phẩm của mình.  

Tính năng này, được gọi là Conversational Editing, cho phép bạn chỉnh sửa hình ảnh bằng cách nhập lệnh hoặc sử dụng giọng nói, mà không yêu cầu phần mềm nâng cao hơn. Nó mở ra cơ hội cho những người muốn chỉnh sửa ảnh của họ, từ những điều chỉnh nhỏ đến những chỉnh sửa toàn diện, mà không cần phải tìm hiểu sâu cài đặt hoặc sử dụng các công cụ nâng cao hơn. 

Conversational Editing trong Google Photos đã ra mắt trên dòng điện thoại Pixel 10. Vào tháng 9, Google đã triển khai Conversational Editing trong ứng dụng Photos của mình cho tất cả người dùng Android đủ điều kiện , và gần đây hơn là cho người dùng iOS tại Mỹ. 

Tuy nhiên, không rõ ai là người "đủ điều kiện" sử dụng tính năng này. Trong một trang trợ giúp, Google cho biết tính năng này "chưa khả dụng ở tất cả các khu vực vào thời điểm hiện tại." Họ không nêu rõ các khu vực cũng như lý do. 

Theo đó, hạn chế này áp dụng cho cả Texas và Illinois dựa trên luật pháp của hai bang này.

Khả năng chỉnh sửa ảnh bằng giọng nói hoặc qua trò chuyện không phải là vấn đề -- vấn đề nằm ở dữ liệu sinh trắc học, cụ thể là cái gọi là hình học khuôn mặt. Một yêu cầu đối với Conversational Editing là một tính năng khác có tên Face Groups phải được bật. Đó có thể là điểm vướng mắc về pháp lý. 

"Điểm chung trong cả hai luật là chúng hạn chế cách thức các định danh sinh trắc học như hình học khuôn mặt hoặc dấu vân giọng nói có thể được lưu trữ, truyền tải hoặc giữ lại," Frank Fagen, giáo sư tại South Texas College of Law, cho biết.

Houston Chronicle là tờ báo đầu tiên đưa tin rằng tính năng này không khả dụng, lưu ý rằng cả hai bang đã kiện gã khổng lồ công nghệ này vì thu thập dữ liệu và sinh trắc học.

Google đã không phản hồi yêu cầu bình luận.

Đừng bỏ lỡ bất kỳ nội dung công nghệ không thiên vị và các bài đánh giá dựa trên phòng thí nghiệm của chúng tôi. Thêm CNET làm nguồn ưu tiên của Google.

Tính năng Nhóm khuôn mặt (Face Groups) trong Google Photos là gì?

Face Groups là một tính năng của Google Photos tự động nhóm các khuôn mặt tương tự mà hệ thống tin rằng là cùng một người, cho phép bạn gắn nhãn với một tên để sử dụng trong ứng dụng. Điều này giúp dễ dàng tìm ảnh của những người cụ thể một cách nhanh chóng. 

Để làm điều này, Face Groups thu thập hình học khuôn mặt, một phân tích sinh trắc học về hình dạng, tỷ lệ và góc độ. Nó tạo ra các mô hình khuôn mặt mỗi khi một khuôn mặt được phát hiện trong ảnh. Khi thuật toán dự đoán rằng một khuôn mặt tương tự với một khuôn mặt trong ảnh khác, nó sẽ nhóm chúng lại với nhau. 

Face Groups là một tính năng tùy chọn có thể được tắt bất cứ lúc nào. Việc này sẽ xóa tất cả các nhóm khuôn mặt liên quan đến tài khoản của bạn, cùng với các mô hình khuôn mặt và bất kỳ nhãn nào bạn đã thêm.

Vấn đề là loại công nghệ nhận diện khuôn mặt này không hợp pháp ở mọi nơi, hoặc ít nhất yêu cầu một số bước sơ bộ để được coi là hợp pháp. 

Luật sinh trắc học của Texas và Illinois 

Sự đồng ý thường được yêu cầu trước khi dữ liệu sinh trắc học có thể được thu thập, và nếu không có sự đồng ý, việc này có thể vi phạm luật quyền riêng tư sinh trắc học. Một người dùng Google Photos có thể đã chấp nhận các điều khoản và điều kiện khi sử dụng ứng dụng, do đó đã đồng ý cho việc thu thập dữ liệu sinh trắc học. Nhưng còn những người khác mà bạn chụp ảnh thì sao? Không hẳn là vậy. 

Một trong hai luật liên quan là Đạo luật Quyền riêng tư Thông tin Sinh trắc học của Illinois, hay BIPA, được các chuyên gia quyền riêng tư coi là "tiêu chuẩn vàng" vì nó trao quyền cho các cá nhân kiện công ty vi phạm.

Theo phán quyết của Tòa án Tối cao Illinois năm 2019, bạn không cần phải chứng minh rằng vi phạm đã gây ra thiệt hại thực tế để kiện. Điều đó "mở ra một làn sóng kiện tụng," theo David Morrison, giám đốc của công ty luật Goldberg Khan có trụ sở tại Illinois. Morrison lưu ý rằng ngay cả những vi phạm kỹ thuật cũng phải chịu hình phạt, từ 1.000 đến 5.000 đô la cho mỗi cá nhân bị ảnh hưởng. 

Google đã dàn xếp một vụ kiện trị giá 100 triệu đô la liên quan đến tính năng nhóm khuôn mặt vào năm 2022 tại Illinois.

Texas có luật riêng của mình, Đạo luật Thu thập hoặc Sử dụng Định danh Sinh trắc học (Capture or Use of Biometric Identifier Act), hay CUBI, nhưng chỉ tổng chưởng lý bang mới có thể khởi kiện, không phải các cá nhân. Dữ liệu sinh trắc học được luật này bảo vệ bao gồm quét mắt, giọng nói, vân tay và lòng bàn tay, và hình học khuôn mặt. Một vi phạm CUBI duy nhất có thể dẫn đến khoản tiền phạt lên tới 25.000 đô la. 

Texas đã kiện Google vào năm 2022 vì thu thập dữ liệu sinh trắc học mà không có sự đồng ý. Vụ kiện đó đã được dàn xếp vào tháng 5 năm 2025. 

Luật của Texas quy định rằng dữ liệu sinh trắc học phải bị hủy trong "một khoảng thời gian hợp lý" và gắn thời hạn hết hiệu lực với mục đích tạo ra định danh, tạo ra một nan giải cho Google. Face Groups là một quy trình luôn bật và liên tục, về cơ bản chờ bạn chụp ảnh để kiểm tra xem bất kỳ khuôn mặt nào trong ảnh có khớp với một trong các mô hình khuôn mặt của nó hay không. Điều đó có nghĩa là mục đích của nó thực sự không bao giờ hết hạn. 

"Từ góc độ tuân thủ, giải pháp đơn giản nhất cho Google là chỉ cần vô hiệu hóa tính năng này ở Texas và Illinois," Fagen nói.

Fagen chỉ ra rằng việc chỉnh sửa theo phong cách hội thoại có thể được thực hiện trong ứng dụng Gemini, và ứng dụng này khả dụng ở cả Texas và Illinois. Điều này tái khẳng định giả định rằng bản thân tính năng chỉnh sửa không phải là vấn đề, mà là việc thu thập dữ liệu sinh trắc học cần thiết cho Face Groups.

Google không đơn độc trong việc đối phó với các luật cấp bang này. Meta đã bị nhiều vụ kiện liên quan đến việc theo dõi người dùng mà không có sự đồng ý của họ, bao gồm một vụ dàn xếp trị giá 650 triệu đô la vì vi phạm BIPA. 

"

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Vì sao ChatGPT cũng có thể bị 'thối não'? Hiện tượng AI model degradation

Các mô hình AI như ChatGPT có thể "kém đi" theo thời gian — không phải vì OpenAI cố tình, mà vì chúng đang dần được huấn luyện bằng nội dung do chính AI tạo ra. Stanford đo được GPT-4 có bài kiểm tra giảm từ 97,6% xuống 2,4% độ chính xác chỉ trong 3 tháng. Đây là hiện tượng "model collapse" — và nó ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng AI thường xuyên.

Tin tức AI

Studio game nào đang dùng AI hiệu quả, studio nào đang thất bại? Toàn cảnh 2026

Năm 2026, ngành game toàn cầu đang bị chia đôi: một nhóm nhỏ studio nhỏ và độc lập đang dùng AI để "làm được nhiều hơn với ít người hơn", trong khi nhiều tập đoàn lớn lại dùng AI như cái cớ để sa thải hàng loạt — gây ra làn sóng phẫn nộ từ chính nhân viên của họ. 52% nhà phát triển game toàn cầu hiện cho rằng AI đang gây hại cho ngành.

Tin tức AI

OpenAI vs. Anthropic vs. Google: ai đang giải quyết vấn đề model collapse tốt nhất?

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.