#Lifelonglearning

Khóa học này không dạy bạn dùng ChatGPT hay Copilot - những thứ đó bạn tự học trong vài giờ. Nó dạy bạn cách suy nghĩ khi làm việc với AI: khi nào tin, khi nào kiểm tra, và làm thế nào để AI thực sự mở rộng năng lực của bạn thay vì chỉ giúp bạn gõ nhanh hơn. Có một câu hỏi tôi nhận được rất nhiều trong thời gian gần đây, từ rất nhiều người khác nhau - từ developer mới ra trường, đến senior engineer 10 năm kinh nghiệm, đến PM và designer không có nền tảng kỹ thuật: "Mình nên học AI bắt đầu từ đâu?" Lần đầu tiên nghe câu hỏi này, tôi nghĩ câu trả lời đơn giản: "Cài Copilot đi, thử vài ngày là quen." Nhưng càng ngày tôi càng nhận ra câu hỏi đó không phải về tool. Nó là về thứ gì đó sâu hơn - một cảm giác mơ hồ rằng thế giới đang thay đổi theo cách mà bạn chưa hiểu rõ, và bạn muốn không bị bỏ lại phía sau. Tôi đã nghe câu hỏi đó đủ nhiều lần để quyết định làm một điều gì đó có hệ thống hơn là trả lời từng người một. Và đó là lý do khóa học này ra đời.

Lên CEO không có nghĩa là ngừng học kỹ thuật - nhưng cách học phải thay đổi hoàn toàn. Tôi không còn đọc từng dòng tutorial, tôi học theo chiều rộng trước, sâu khi cần thiết, và luôn kết nối kiến thức mới với bài toán thực của công ty. Tháng 9 năm ngoái, trong cuộc họp với team engineering, một junior dev hỏi tôi: "Anh Son, anh có biết về Temporal workflow không? Em đang nghiên cứu cho dự án mới." Tôi dừng lại. Temporal. Tôi nghe tên rồi, nhưng chưa đủ để có ý kiến kỹ thuật. Và trong đầu tôi lúc đó có hai lựa chọn: giả vờ biết (không nên), hoặc thừa nhận và học nhanh (đúng hơn). Tôi nói: "Anh chưa deep dive vào Temporal. Em brief cho anh 5 phút, rồi mình xem fit không với dự án này." Sau cuộc họp đó, tôi dành 2 tối để đọc về Temporal. Không đủ để code được, nhưng đủ để có quan điểm architectural, đủ để hỏi câu hỏi đúng, đủ để không bị "sold" bởi một giải pháp không phù hợp. Đó là cách tôi học công nghệ mới ở tuổi này - ở vai trò này.