#google

Google I/O 2026 ra mắt Gemini 3.5, Gemini Omni (tạo video từ bất kỳ đầu vào), Gemini Spark (personal agent chạy nền), Project Aura (kính thông minh của XREAL trên nền Android XR), và AI sâu hơn trong Search/Gmail. Giá AI Ultra giảm từ $249 xuống $100/tháng. CEO Sundar Pichai gọi đây là "kỷ nguyên agentic Gemini" – The Verge phân tích nó là kỷ nguyên hậu tìm kiếm. Con số quan trọng: 97% thị phần Google tại Việt Nam có nghĩa mọi thay đổi Search đều ảnh hưởng trực tiếp đến người Việt.

Google vừa phát hành Gemini 3.7 Flash vào ngày 13/8/2026, chỉ 3 tuần sau khi bản 3.6 Flash ra mắt. Đây là model "workhorse" (ngựa thồ) tối ưu cho coding, agentic workflows (quy trình AI tự vận hành) và web development. Ba điểm quan trọng cần nhớ: Giá introductory giảm 50% so với 3.6 Flash trên mỗi million tokens (đơn vị tính lượng văn bản AI xử lý). Cải thiện benchmarks (điểm chuẩn đánh giá năng lực mô hình) FrontierCode 1.1 và DeepSWE v1.1 - hai bộ đo dành cho tác vụ lập trình thực tế. Hiệu năng tăng rõ ở 3 mảng: software engineering, lĩnh vực đòi hỏi nhiều tri thức chuyên ngành (luật, tài chính), và web development. Bỏ jargon sang một bên: bản này rẻ hơn, nhanh hơn, viết code giỏi hơn - và Google cùng ngày cũng ra mắt Sheets Canvas, cho phép dân văn phòng biến Google Sheets thành dashboard (bảng điều khiển số liệu trực quan) bằng một câu prompt (câu lệnh giao tiếp với AI).

Bộ Quốc phòng Mỹ (Pentagon) đã ký thỏa thuận với 7 công ty công nghệ – OpenAI, Google, Microsoft, Amazon, Nvidia, xAI và Reflection – để sử dụng AI trong môi trường classified (mật). Nhưng Anthropic – đối tác trước đó của Lầu Năm Góc – bị loại sau khi từ chối nới lỏng "lằn ranh đỏ" về vũ khí tự hành và giám sát hàng loạt. Câu chuyện này không chỉ về công nghệ, mà về đạo đức và an ninh quốc gia.

Google DeepMind vừa phát hành Gemma 4 – gia đình model AI open source mới nhất – dưới giấy phép Apache 2.0 (giống như Mistral và Qwen, không còn ràng buộc custom như trước). Gemma 4 có 5 kích thước, từ model siêu nhỏ chạy trên điện thoại đến model 31B cho workstation. Điểm đáng chú ý: model 12B "Unified" chạy hoàn toàn local trên laptop 16GB RAM, xử lý được ảnh, âm thanh, video, và có context window 256K token.

Google cam kết đầu tư tới 40 tỷ USD vào Anthropic – công ty đứng sau chatbot Claude. Điều trớ trêu: Google cũng đang phát triển Gemini, đối thủ trực tiếp của Claude. Vậy tại sao Google lại "bơm" tiền cho đối thủ của chính mình? Câu trả lời nằm ở cuộc đua hạ tầng AI – và bài học cho bất kỳ doanh nghiệp nào đang quan sát thị trường này.

OpenAI vừa công bố GPT-5.5 Instant — phiên bản mới làm model mặc định cho ChatGPT. Cùng tuần, Google công bố kế hoạch đầu tư lên đến 40 tỷ USD vào Anthropic. Hai động thái lớn trong cùng tuần cho thấy cuộc đua AI không có dấu hiệu chậm lại — nhưng bối cảnh đang thay đổi theo hướng có lợi cho người dùng thông thường.

Google và Samsung vừa công bố kính thông minh Android XR – đối thủ trực tiếp của Meta Ray-Ban. Android XR ra mắt mùa thu 2026, có 2 kiểu dáng (Warby Parker và Gentle Monster), tích hợp Gemini AI, tương thích cả Android và iOS. Meta Ray-Ban đã bán sẵn, giá từ $246–$799, camera tốt hơn, AI qua Meta AI. Bài này so sánh chi tiết để bạn quyết định: mua ngay hay chờ.

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.

Ngày 24/4/2026, Google (Alphabet) công bố cam kết đầu tư tới 40 tỷ USD vào Anthropic — công ty đứng sau trợ lý AI Claude. Kèm theo là 5 gigawatt điện toán từ Google Cloud trong 5 năm. Đây là thương vụ đầu tư AI lớn nhất từ trước đến nay, và nó thay đổi luật chơi của toàn ngành.

Theo TechCrunch độc quyền ngày 22/4/2026: Google ký thỏa thuận hàng tỷ USD với Thinking Machines Lab — startup AI do Mira Murati (cựu CTO OpenAI, người đứng sau kỹ thuật của ChatGPT) sáng lập. Thỏa thuận cung cấp hạ tầng Google Cloud và chip AI Nvidia GB300 cho Thinking Machines Lab. Con số này nói lên điều gì về bức tranh AI toàn cầu — và ảnh hưởng gì đến người dùng Việt Nam?