WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Mistral ra mắt Voxtral, mô hình AI âm thanh mã nguồn mở đầu tiên của hãng

Startup Mistral của Pháp đã tham gia cuộc đua âm thanh với Voxtral, mô hình mở đầu tiên của hãng, nhằm thách thức sự thống trị của các hệ thống doanh nghiệp đóng bằng các lựa chọn mã nguồn mở.

Khi các hệ thống AI ngày càng có năng lực hơn, giọng nói nhanh chóng trở thành cách mặc định để chúng ta giao tiếp với máy móc. Startup AI Mistral của Pháp đã tham gia cuộc đua âm thanh với mô hình mở đầu tiên của hãng, nhằm thách thức sự thống trị của các hệ thống doanh nghiệp đóng bằng các lựa chọn mã nguồn mở.  

Vào thứ Ba, Mistral đã công bố phát hành Voxtral, dòng mô hình âm thanh đầu tiên của hãng nhắm đến các doanh nghiệp.

Công ty giới thiệu Voxtral là mô hình mở đầu tiên có khả năng triển khai “trí tuệ giọng nói thực sự hữu dụng trong sản xuất.”

Nói cách khác, các nhà phát triển sẽ không còn phải lựa chọn giữa một hệ thống mở, giá rẻ nhưng thường mắc lỗi trong việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản và không thực sự hiểu những gì đang được nói, với một hệ thống hoạt động tốt nhưng bị đóng, khiến nhà phát triển phải trả chi phí cao hơn và ít kiểm soát hơn trong quá trình triển khai. 

Đối với các doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là Voxtral cung cấp một giải pháp thay thế phải chăng mà công ty tuyên bố là “rẻ hơn một nửa giá” so với các giải pháp tương đương.

Tín dụng hình ảnh:Mistral

Mistral cho biết Voxtral có thể chuyển đổi giọng nói thành văn bản tối đa 30 phút. Nhờ kiến trúc LLM cốt lõi của nó, Mistral Small 3.1, nó có thể hiểu tới 40 phút, cho phép người dùng đặt câu hỏi về nội dung âm thanh, tạo tóm tắt hoặc biến lệnh thoại thành các hành động trong thời gian thực như gọi API hoặc chạy các hàm. Voxtral cũng đa ngôn ngữ, với khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản và hiểu các ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi, tiếng Đức, tiếng Hà Lan và tiếng Ý.

Công ty đang cung cấp hai biến thể của “mô hình hiểu giọng nói” của mình. Đầu tiên, Voxtral Small, có 24 tỷ tham số cho các triển khai quy mô sản xuất và cạnh tranh với ElevenLabs Scribe, GPT-4o-mini và Gemini 2.5 Flash. 

Thứ hai, Voxtral Mini, có 3 tỷ tham số cho các triển khai cục bộ và biên. Ngoài ra còn có một phiên bản API siêu rẻ, tối giản, tốc độ cao của mô hình 3 tỷ tham số có tên Voxtral Mini Transcribe được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng chỉ chuyển đổi giọng nói thành văn bản và hứa hẹn vượt trội hơn OpenAI Whisper với giá chưa bằng một nửa.

Người dùng có thể dùng thử Voxtral miễn phí bằng cách tải xuống API trên Hugging Face hoặc kiểm tra các mô hình trong chatbot Le Chat của Mistral. Theo công ty, việc tích hợp API vào các ứng dụng có giá từ 0,001 USD mỗi phút. 

Việc ra mắt này diễn ra một tháng sau khi Mistral công bố Magistral, dòng mô hình suy luận đầu tiên của hãng hoạt động bằng cách giải quyết vấn đề từng bước để cải thiện độ tin cậy. 

Mistral, một trong những công ty AI hàng đầu ở châu Âu, nổi tiếng với việc ủng hộ các mô hình AI mã nguồn mở. Đầu tháng này, TechCrunch đưa tin rằng công ty đang đàm phán để huy động tới 1 tỷ USD vốn cổ phần từ các nhà đầu tư như quỹ MGX của Abu Dhabi.


Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Xiaomi ra mắt MiMo Code mã nguồn mở, vượt Claude Code ở nhiệm vụ siêu dài

Hãy nói thẳng: Xiaomi vừa tung ra MiMo Code, một trợ lý AI viết code chạy trong terminal (dòng lệnh), mã nguồn mở, miễn phí dùng model đi kèm trong thời gian giới hạn, và tuyên bố vượt Claude Code của Anthropic ở các nhiệm vụ dài hơn 200 bước thao tác. Điểm hay nhất không phải model AI bên trong, mà là cách nó "ghi nhớ" xuyên suốt phiên làm việc dài, thứ mà hầu hết AI coding assistant hiện nay vẫn làm rất tệ. Nhưng số liệu là do Xiaomi tự công bố, chưa ai kiểm chứng độc lập, nên đọc kỹ trước khi tin.

Tin tức AI

Wikipedia đình công vì AI: hàng trăm biên tập viên đe dọa ngừng sửa bài

Hàng trăm biên tập viên Wikipedia – những người tình nguyện duy trì chất lượng nội dung – đang đe dọa đình công sau khi Wikimedia Foundation sa thải toàn bộ nhóm Community Tech vào tháng 5 năm 2026. Đây là nhóm kỹ sư xây dựng công cụ kiểm duyệt và chống phá hoại mà biên tập viên dựa vào hàng ngày. Nghiêm trọng hơn: Wikipedia là nguồn dữ liệu training chính cho hầu hết mô hình AI lớn. Nếu chất lượng Wikipedia suy giảm, chất lượng AI cũng sẽ bị ảnh hưởng theo.