Cổ phiếu của các công ty công nghệ AI của Mỹ đã giảm giá trị vào cuối phiên giao dịch hôm qua, với chỉ số NASDAQ Composite giảm 1,4%. Trong số các công ty mất giá trị có Palantir, giảm 9,4% và Arm Holdings giảm 5%. Theo Financial Times [có thu phí], thứ Ba chứng kiến mức giảm lớn nhất trong một ngày trên thị trường kể từ đầu tháng Tám.
Một số nhà giao dịch cho rằng sự sụt giảm này là do một báo cáo được phát hành [PDF] bởi một công ty AI, NANDA, trong đó ghi nhận tỷ lệ thất bại cao của nhiều dự án AI tạo sinh trong các tổ chức thương mại. Dự án NANDA có nguồn gốc từ Massachusetts Institute of Technology Media Lab và tự mô tả mình là một tổ chức đang xây dựng một “mạng lưới đại lý.” Kể từ khi xuất bản, bài báo đã được đặt sau một tường khảo sát, nhưng vẫn có thể tải xuống từ trang web này.
Các tác giả nghiên cứu cho biết chỉ 5% các dự án thử nghiệm gen AI đạt đến giai đoạn sản xuất và thực sự tạo ra giá trị tiền tệ có thể đo lường được, trong khi phần lớn các dự án tạo ra ít tác động đến các chỉ số lãi & lỗ. Nghiên cứu được thực hiện bởi NANDA bao gồm nội dung của 52 cuộc phỏng vấn có cấu trúc với các nhà ra quyết định doanh nghiệp, phân tích của các nhà nghiên cứu về hơn 300 sáng kiến và thông báo AI công khai, và một bảng câu hỏi khảo sát được hoàn thành bởi 153 lãnh đạo công ty. Nghiên cứu này đo lường lợi tức đầu tư trong sáu tháng sau khi các dự án gen AI rời khỏi trạng thái thử nghiệm.
Trong khi nhiều tổ chức triển khai AI trong các chức năng kinh doanh đối ngoại (front-office) hoặc tiếp xúc khách hàng, các dự án thành công có xu hướng được tìm thấy trong các quy trình làm việc nội bộ (back-office), bài báo cho biết. Chính trong các nhiệm vụ thường ngày của bộ phận nội bộ mà các khoản tiết kiệm được tích lũy, phần lớn từ việc giảm nhu cầu đối với các cơ quan bên thứ ba và BPO. Khảo sát cho thấy các dự án AI có ít tác động đến tổng số lượng nhân viên nội bộ.
Trong khi 90% nhân viên cho biết họ đã hưởng lợi cá nhân từ việc sử dụng các AI có sẵn công khai, điển hình là các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, những lợi ích chủ quan đó không được chuyển hóa ở cấp độ tổ chức. Khoảng 40% các công ty được khảo sát trả tiền thuê bao cho các LLM.
Nhiều chủ dự án thất bại đã viện dẫn việc thiếu nhận thức ngữ cảnh mà các mô hình AI tạo sinh thể hiện – tức là khả năng thích ứng với hoàn cảnh, thay đổi theo thời gian và ghi nhớ các yêu cầu trước đó. NANDA tuyên bố rằng việc thiết lập quan hệ đối tác với một tổ chức có thể cung cấp một hệ thống như vậy và đảm bảo nó thích ứng với các hoàn cảnh cụ thể của một tổ chức là yếu tố then chốt để thành công. Bài báo nhấn mạnh một số trích dẫn “được lấy từ các cuộc phỏng vấn” bao gồm 60%-70% đồng ý với các tuyên bố: “[Hệ thống AI] không học hỏi từ phản hồi của chúng tôi,” và “Cần quá nhiều ngữ cảnh thủ công mỗi lần.”
Ngành dọc bị ảnh hưởng tích cực nhất bởi gen AI là truyền thông & viễn thông, tiếp theo là dịch vụ chuyên nghiệp, chăm sóc sức khỏe & dược phẩm, tiêu dùng & bán lẻ, và dịch vụ tài chính. Tỷ lệ khởi động dự án AI tạo sinh của ngành năng lượng & vật liệu hiện nay là không đáng kể, bài báo cho biết. Về mặt các đơn vị kinh doanh, bán hàng & tiếp thị là nơi có nhiều dự án nhất, trong khi tài chính & mua sắm ít phổ biến nhất làm nơi khởi động các dự án AI.
Lĩnh vực trong một tổ chức điển hình nơi AI tạo sinh được triển khai nhiều nhất là bán hàng & tiếp thị, trong khi tài chính và mua sắm là nơi ít phổ biến nhất. Và các nhiệm vụ phức tạp là những nhiệm vụ ít có khả năng được kỳ vọng hoàn thành bởi AI; các nhà quản lý sẽ chỉ giao các dự án như quản lý khách hàng cho AI 10% thời gian, trong khi các nhiệm vụ như tóm tắt báo cáo hoặc viết email sẽ được giao cho con người trong 70% trường hợp.
Ngôn ngữ của báo cáo đã công bố và sự thiếu chặt chẽ về mặt học thuật cho thấy nguồn gốc và mục đích của nó giống với việc tiếp thị hơn là một cuộc thảo luận trí tuệ và công nghệ. Các tác giả của bài báo thúc giục việc thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với một nhà cung cấp có kiến thức để tăng cơ hội thành công của các dự án AI tạo sinh, một mối quan hệ đối tác mà NANDA, hoàn toàn ngẫu nhiên, có thể là một nửa. “Có những cơ hội chưa từng có cho các nhà cung cấp có thể cung cấp các hệ thống AI có khả năng học hỏi, tích hợp sâu,” các kết luận của bài báo nêu rõ.
Các tiêu đề từ báo cáo NANDA mang đến một cái nhìn nghiêm túc cho các nhà ra quyết định được giao nhiệm vụ triển khai AI tạo sinh, tuy nhiên, các thông điệp tiềm ẩn của bài báo bị suy yếu bởi những ý định đằng sau việc xuất bản. Giá cổ phiếu tuần này có thể đã bị ảnh hưởng bởi các cuộc khảo sát mang tính đảng phái từ các tác giả có lợi ích rõ ràng trong cuộc chơi, nhưng có vẻ như nhiều khả năng ấn phẩm NANDA chỉ đơn giản phản ánh những lo ngại của sàn giao dịch về hiệu quả thực tế của AI tạo sinh như một công cụ kinh doanh.
