Các AI agent đang tham gia tìm kiếm thương hiệu ở quy mô tương đương một phần ba lượng tìm kiếm tự nhiên, theo một báo cáo từ công ty tiếp thị kỹ thuật số BrightEdge được công bố vào thứ Tư.
BrightEdge định nghĩa một AI agent là bất kỳ công cụ AI nào thực hiện công việc thay mặt bạn. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu ChatGPT tìm những chiếc xe đạp hiệu quả về chi phí nhất cho thanh thiếu niên đi trên đường sỏi, OpenAI sẽ sử dụng tính năng duyệt web trực tiếp của mình để tìm kiếm thông tin trên các thương hiệu xe đạp. ChatGPT không phải là bot AI duy nhất tìm kiếm trên các trang web để tìm thông tin cần thiết -- các tác nhân tìm kiếm AI phổ biến khác bao gồm Gemini của Google, Perplexity, Microsoft Copilot và Claude.
Thực sự, AI agent còn vượt xa các chatbot này -- báo cáo này không bao gồm việc ra mắt gần đây của ChatGPT Agent, có thể duyệt internet trong môi trường máy tính để bàn ảo, vượt ra ngoài việc nghiên cứu và thực hiện những việc như đặt vé máy bay hoặc đặt pizza cho bạn.
"Đầu tiên, chúng ta sẽ ủy quyền nhiều hơn việc ra quyết định và ưu tiên cho các LLM -- tương tự như cách Google trở thành điểm truy cập chính vào web, nhưng lần này với nhiều người chơi như Google, ChatGPT và có thể là những bên khác," CEO BrightEdge Jim Yu cho biết trong một tuyên bố. "Thứ hai, chúng ta sẽ có khả năng đối sánh và nghiên cứu sản phẩm, dịch vụ ở mức độ chi tiết mà trước đây đơn giản là không thực tế. Mặt trái là những gì bạn thấy sẽ phụ thuộc vào những gì AI tìm thấy và ưu tiên, điều này sẽ có ý nghĩa đối với tính minh bạch, sự đa dạng của kết quả và độ chính xác."
Sự trỗi dậy của AI đồng nghĩa với việc con người đang chuyển giao nhiều hơn quá trình tổng hợp thông tin cho máy móc. Điều này giúp nghiên cứu và các loại công việc khác nhanh hơn và dễ dàng hơn rất nhiều (mặc dù bạn nên luôn kiểm tra lại bất kỳ điều gì mà công cụ AI đề xuất).
Nó cũng có nghĩa là giờ đây bạn có thể tìm thấy sản phẩm cho các yêu cầu rất cụ thể của mình, thay vì phải tự tìm hiểu sau khi đọc các đánh giá và bình luận trên internet.
Tối ưu hóa cho AI
Các chuyên gia tiếp thị và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm đang nhận thức rõ về điều này. Thay vì tối ưu hóa cho Google Search như trước đây, đang có một sự chuyển đổi nổi bật sang tối ưu hóa AI. Ví dụ, trước đây, nếu một thương hiệu giày muốn tăng doanh số, họ sẽ cố gắng đạt vị trí hàng đầu trong kết quả tìm kiếm của Google cho các từ khóa như "shoes" hoặc "sneakers." Việc này được thực hiện thông qua tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, hay SEO.
Nhưng trong thời đại AI, các thương hiệu cần cố gắng tìm cách để sản phẩm của họ được ChatGPT và các chatbot AI khác đề xuất. Để làm được điều đó cần một số mẹo SEO, và cả tối ưu hóa công cụ tạo sinh, được gọi là GEO.
Vì AI hướng đến việc hiểu ý định người dùng, các thương hiệu phải tối ưu hóa nội dung trực tuyến của mình để AI có thể dễ dàng đọc được, vốn thường xem xét các biến phức tạp hơn và dữ liệu có cấu trúc. Các thương hiệu vẫn sẽ muốn đảm bảo khách hàng tiềm năng thấy sản phẩm của họ trước tiên.
"Lịch sử cho thấy việc thao túng thuật toán không bao giờ mang lại kết quả chất lượng cao," Yu nói. "Đến một lúc nào đó, công ty cung cấp câu trả lời phải can thiệp để giải quyết vấn đề hoặc có nguy cơ mất người dùng vào tay các lựa chọn thay thế tốt hơn."
Các chatbot AI dễ bị tấn công bằng kỹ thuật prompt injection, một phương pháp độc hại nhằm lừa các chatbot AI thay đổi phản hồi của chúng. Đây là điều mà Yu thừa nhận là một rủi ro, mặc dù các công ty AI có thể sẽ xây dựng thêm các biện pháp bảo vệ để giảm thiểu điều này.
"Sự khác biệt là các hệ thống AI có tiềm năng kiểm tra chéo thông tin và áp dụng các tín hiệu chất lượng phong phú hơn so với tìm kiếm truyền thống," Yu nói. "Về cốt lõi, các thương hiệu vẫn cần tập trung vào việc tạo ra nội dung đáng tin cậy, có thẩm quyền và giám sát cách họ được thể hiện trong các câu trả lời do AI cung cấp."
