Theo McKinsey, AI tác nhân là cách để ‘thoát khỏi nghịch lý AI tạo sinh.’ Gần 4/5 công ty đang sử dụng AI tạo sinh, theo nghiên cứu của công ty tư vấn khổng lồ này, nhưng tương đối ít công ty thu được giá trị thực sự từ đó.
Do đó, câu trả lời cho câu hỏi về giá trị có thể nằm ở sự điều phối. Như một bài viết của CIO.com từ tháng 7 đã đưa ra giả thuyết, một số chuyên gia coi chức năng điều phối là ‘thời điểm các tác nhân trở thành tác nhân thực sự’.
Đây là nơi BMC nhìn thấy cơ hội với nền tảng Control-M của mình, nền tảng cho phép các tổ chức tự động hóa việc lên lịch và xử lý các quy trình công việc kinh doanh trên nhiều nền tảng và ứng dụng khác nhau từ một điểm kiểm soát duy nhất. Tháng trước, BMC đã được vinh danh là công ty dẫn đầu trong Magic Quadrant của Gartner về các nền tảng điều phối và tự động hóa dịch vụ.
Theo lời của giám đốc tiếp thị giải pháp Basil Faruqui, BMC coi Control-M là ‘nhà điều phối của các nhà điều phối’, kết nối nhiều công cụ lại với nhau. Faruqui dự đoán rằng, có thể trong vòng 12 tháng đến hai năm, sự điều phối này sẽ chuyển từ các ứng dụng và API sang các tác nhân.
Ví dụ, Salesforce có Agentforce, mà họ gọi là ‘nền tảng lao động kỹ thuật số’, cho phép các công ty có được khả năng hiển thị và kiểm soát trong việc mở rộng quy mô các tác nhân AI; và đối với Faruqui, đó là xu hướng. Ông nói: “Cho dù đó là kho dữ liệu, cho dù đó là CRM như Salesforce hay SAP, tất cả những thứ này sẽ tự động hóa các chức năng của chúng bằng cách sử dụng AI tác nhân. [Vai trò của nhà điều phối] sẽ thay đổi; nó sẽ là tự động hóa và kết nối các tác nhân trên các hệ thống.
“Đó thực sự là nơi chúng tôi nhìn thấy tương lai của mình trong cái gọi là ‘nền kinh tế tác nhân’ này,” Faruqui nói thêm. “Chúng tôi thấy Control-M thực sự đóng vai trò là nhà điều phối các tác nhân trên các hệ thống.”
Faruqui kể về một cuộc họp gần đây với CTO của một tổ chức chăm sóc sức khỏe lớn, xử lý hơn 10 tỷ đô la mỗi tháng trong các yêu cầu bồi thường, trong đó họ nói rằng thử nghiệm ban đầu về AI tạo sinh và LLM là ‘mang tính thay đổi’. Áp dụng AI tạo sinh vào việc xử lý yêu cầu bồi thường có thể cắt giảm thời gian hoạt động theo ‘cấp số nhân’. Nhưng như Faruqui đã nói, công nghệ đối với một doanh nghiệp chỉ tạo ra giá trị khi nó được triển khai vào sản xuất – và những thách thức về vận hành và quản trị vẫn là rào cản chính. Do đó, sự điều phối giúp thu hẹp khoảng cách.
Một điểm tích cực khác mà Faruqui, người sẽ phát biểu tại AI & Big Data Expo Europe vào cuối tháng này, lưu ý là bề rộng và chiều sâu của các khoản đầu tư vào lĩnh vực này. Ông nói: “Đối với tài trợ, nhiều dự án này không ở cấp CIO hoặc CTO. Nó thực sự đến từ hội đồng quản trị. Trong một số trường hợp, chúng tôi thực sự thấy rằng các công ty đang bắt đầu báo cáo về tiến độ các sáng kiến AI của họ trong thư gửi cổ đông.”
Faruqui nói: “Điều này sẽ diễn ra nhanh chóng, có nghĩa là, từ phía nhà cung cấp, chúng ta phải sẵn sàng, không phải trong ba năm, mà là sáu tháng. Và chúng tôi ở BMC, chúng tôi đang thực hiện một tầm nhìn rất táo bạo, nơi chúng tôi thấy nền kinh tế tác nhân này thực sự cất cánh; và thực sự, sự điều phối là phương tiện để đạt được kết quả kinh doanh.”
