WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Arm cung cấp nền tảng AI biên cho các công ty khởi nghiệp thông qua chương trình Flexible Access

Arm đã thông báo rằng họ đang cung cấp nền tảng AI biên mạnh mẽ nhất của mình, Armv9, cho các công ty khởi nghiệp thông qua chương trình Flexible Access.

Arm cung cấp nền tảng AI biên cho các công ty khởi nghiệp thông qua chương trình Flexible Access

Arm đã thông báo rằng họ đang cung cấp nền tảng AI biên mạnh mẽ nhất của mình, Armv9, cho các công ty khởi nghiệp thông qua chương trình Flexible Access.

Mô hình “Flexible Access” về cơ bản là chương trình ‘dùng thử trước khi mua’ dành cho các nhà thiết kế chip. Nó cung cấp cho các công ty quyền truy cập ban đầu, chi phí thấp hoặc miễn phí (đối với các công ty khởi nghiệp đủ điều kiện) vào một loạt các công nghệ, công cụ và tài nguyên của Arm. Họ có thể thử nghiệm và lặp lại thiết kế một cách tự do trong khi chỉ trả phí cấp phép cho công nghệ mà họ sử dụng trong các thiết kế cuối cùng.

Theo Arm, phương pháp này đã trở thành “chất xúc tác cho sự đổi mới”. Mô hình này đã giúp tạo ra khoảng 400 thiết kế chip thành công (hay còn gọi là “tape-outs”) trong 5 năm qua. Bạn có thể đã nghe nói về một số công ty đang sử dụng nó, như Raspberry Pi, Hailo và SiMa.ai.

Nền tảng AI biên Armv9 kết hợp bộ xử lý Arm Cortex-A320 siêu hiệu quả với NPU Arm Ethos-U85, đây là phần xử lý các tác vụ AI nặng. Bộ đôi này có khả năng chạy các mô hình AI với hơn một tỷ tham số ngay trên thiết bị, không cần kết nối đám mây.

Đây là công nghệ sẽ cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI biên thế hệ tiếp theo như camera thông minh không chỉ ghi hình mà còn hiểu những gì chúng đang thấy, thiết bị nhà thông minh học hỏi thói quen của bạn và robot mà bạn có thể tương tác bằng thị giác, giọng nói và cử chỉ.

Paul Williamson, người điều hành mảng kinh doanh IoT tại Arm, tin rằng làn sóng đổi mới AI tiếp theo sẽ diễn ra “ở biên – trong các thiết bị, giao diện và hệ thống đưa trí tuệ đến gần hơn nơi dữ liệu được tạo ra.”

Một lợi ích lớn ở đây là quyền riêng tư và bảo mật. Bằng cách xử lý mọi thứ cục bộ, máy móc có thể “nhận thức và phản hồi như con người, đồng thời giữ cho việc suy luận và xử lý dữ liệu an toàn trên thiết bị”. Dữ liệu cá nhân của bạn không cần phải gửi đến máy chủ chỉ để tìm hiểu xem bạn đã nói gì. Nền tảng Armv9 cũng tích hợp các tính năng bảo mật như Pointer Authentication Code (PAC) và Memory Tagging Extension (MTE) để giữ an toàn cho dữ liệu trên thiết bị.

Nghiên cứu từ VDC dự đoán rằng, đến năm 2028, AI sẽ là “công nghệ chiếm ưu thế được sử dụng trong các dự án IoT”. Công nghệ của Arm “đã là trung tâm của sự chuyển đổi này”, và động thái này chỉ củng cố vị thế của nó.

Đối với tất cả các nhà phát triển muốn bắt đầu với AI biên, Arm Cortex-A320 sẽ có sẵn thông qua chương trình vào tháng 11 năm 2025, với bộ xử lý AI Ethos-U85 sẽ ra mắt vào đầu năm 2026.

Xem thêm: GPU của NVIDIA sẽ cung cấp năng lượng cho các dịch vụ AI doanh nghiệp thế hệ tiếp theo của Oracle

Banner cho sự kiện AI & Big Data Expo của TechEx.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security Expo, nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và webinar công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.

"

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Vì sao ChatGPT cũng có thể bị 'thối não'? Hiện tượng AI model degradation

Các mô hình AI như ChatGPT có thể "kém đi" theo thời gian — không phải vì OpenAI cố tình, mà vì chúng đang dần được huấn luyện bằng nội dung do chính AI tạo ra. Stanford đo được GPT-4 có bài kiểm tra giảm từ 97,6% xuống 2,4% độ chính xác chỉ trong 3 tháng. Đây là hiện tượng "model collapse" — và nó ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng AI thường xuyên.

Tin tức AI

Studio game nào đang dùng AI hiệu quả, studio nào đang thất bại? Toàn cảnh 2026

Năm 2026, ngành game toàn cầu đang bị chia đôi: một nhóm nhỏ studio nhỏ và độc lập đang dùng AI để "làm được nhiều hơn với ít người hơn", trong khi nhiều tập đoàn lớn lại dùng AI như cái cớ để sa thải hàng loạt — gây ra làn sóng phẫn nộ từ chính nhân viên của họ. 52% nhà phát triển game toàn cầu hiện cho rằng AI đang gây hại cho ngành.

Tin tức AI

OpenAI vs. Anthropic vs. Google: ai đang giải quyết vấn đề model collapse tốt nhất?

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.