WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

AI Earth mới của Google không chỉ dự báo bão. Nó có thể dự đoán ai sẽ ở trong đường đi của bão

Google đang kết hợp khả năng suy luận của Gemini với dữ liệu vệ tinh và thời tiết có được qua nhiều thập kỷ để các tổ chức có thể ứng phó với khủng hoảng nhanh hơn.

AI Earth mới của Google không chỉ dự báo bão. Nó có thể dự đoán ai sẽ ở trong đường đi của bão

Khi một cơn bão hình thành hoặc một con sông dâng cao, câu hỏi cấp bách không chỉ là cuộc khủng hoảng sẽ tấn công ở đâu, mà còn là ai sẽ bị ảnh hưởng nặng nề nhất. Bản cập nhật mới nhất của Google cho Earth AI nhằm mục đích trả lời cả hai câu hỏi cùng lúc.

Công ty cho biết hôm thứ Năm rằng họ đang mở rộng công nghệ địa không gian của mình, kết hợp mô hình AI Gemini với kho dữ liệu thời tiết, dân số và vệ tinh khổng lồ mà họ đã xây dựng trong nhiều thập kỷ lập bản đồ hành tinh. Kết quả là một hệ thống có thể kết nối các sự kiện vật lý và tác động của con người -- không chỉ dự đoán cơn bão, mà còn dự đoán các cộng đồng dễ bị tổn thương nhất bởi nó.

Đọc thêm: Google Earth 20 tuổi, và quả cầu kỹ thuật số có 2 tính năng mới tiện dụng dành cho bạn

Đừng bỏ lỡ bất kỳ nội dung công nghệ không thiên vị và các đánh giá dựa trên thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Thêm CNET làm nguồn tin ưa thích của Google.

Các tính năng mới của Google Earth AI

Tính năng trọng tâm của bản cập nhật là điều mà Google Earth gọi là suy luận địa không gian (geospatial reasoning). Về cơ bản, đó là một lớp kết nối cho phép AI "tư duy tổng hợp" trên các loại dữ liệu Trái đất khác nhau -- dự báo thời tiết, bản đồ dân số, hình ảnh -- để đưa ra các câu trả lời đầy đủ hơn.

Ví dụ, thay vì chỉ hiển thị nơi một cơn bão có thể đổ bộ, suy luận địa không gian này hoạt động để xác định những khu dân cư nào có khả năng bị ngập lụt, có bao nhiêu người sống ở đó và cơ sở hạ tầng nào, chẳng hạn như đường dây điện, có thể bị hỏng trước tiên. Google cho biết phương pháp này đã giúp các nhóm như GiveDirectly, sử dụng hệ thống để xác định các hộ gia đình cần hỗ trợ tiền mặt nhất sau một trận lũ lụt.

Thay vì chỉ hiển thị nơi một cơn bão có thể đổ bộ, Geospatial Reasoning có thể xác định những khu dân cư nào có khả năng bị ngập lụt, có bao nhiêu người sống ở đó và cơ sở hạ tầng nào đang gặp rủi ro.  Google Earth

Đây là một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong Google nhằm sử dụng Gemini không chỉ để trò chuyện hay viết mã, mà còn để suy luận về thế giới vật lý. "Để giải quyết một vấn đề phức tạp, bạn cần nhìn nhận toàn bộ bức tranh," công ty viết trong thông cáo báo chí của mình, và suy luận địa không gian được thiết kế để làm điều đó.

CNET

Các khả năng mới cũng mở rộng sang Google Earth, nơi người dùng giờ đây có thể đặt câu hỏi trực tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhập các cụm từ như "tìm sự nở rộ của tảo" hoặc "hiển thị nơi các con sông đã cạn khô." Gemini quét hình ảnh vệ tinh để xác định các mẫu hình mà trước đây sẽ cần các nhóm phân tích và các tập lệnh GIS (hệ thống thông tin địa lý) tùy chỉnh.

Ví dụ, một quan chức thành phố có thể xem dự báo lũ lụt, đối chiếu chúng với dữ liệu dân số và nhanh chóng xác định bệnh viện hoặc đường dây điện nào có nguy cơ cao nhất. Những gì trước đây mất hàng ngày hoặc hàng tuần phân tích giờ đây có thể thực hiện trong vài phút.

Đọc thêm: Luôn sẵn sàng ứng phó với thiên tai bằng cách chuẩn bị túi đồ khẩn cấp

Các mô hình AI đến với Google Cloud

Đối với các chính phủ, tổ chức phi chính phủ và các công ty có dữ liệu riêng, Google cũng đang đưa các mô hình Earth AI cốt lõi của mình -- bao gồm các lớp hình ảnh, dân số và môi trường -- lên Google Cloud. Một nhóm được chọn gồm các Trusted Testers (Người thử nghiệm đáng tin cậy) giờ đây có thể kết hợp các mô hình đó với các bộ dữ liệu độc quyền của họ để theo dõi mọi thứ từ thảm thực vật lấn chiếm đường dây điện đến ô nhiễm gần trường học.

Các tổ chức, chẳng hạn như văn phòng Châu Phi của Tổ chức Y tế Thế giới, đã và đang sử dụng hệ thống để dự báo các đợt bùng phát dịch tả ở Cộng hòa Dân chủ Congo, trong khi các công ty bảo hiểm và năng lượng đang thử nghiệm nó để dự đoán thiệt hại và ngăn ngừa sự cố mất điện.

Theo Google Earth, bạn giờ đây có thể đặt câu hỏi để tìm các đối tượng hoặc mẫu hình trong hình ảnh vệ tinh, chẳng hạn như "tìm sự nở rộ của tảo" để theo dõi nguồn nước. Google Earth

Dự đoán thiên tai thay vì phản ứng sau thiên tai 

Những cập nhật này được xây dựng dựa trên các công cụ xử lý khủng hoảng hiện có của Google, bao gồm dự báo lũ lụt vốn đã bao phủ hơn 2 tỷ người. Trong các trận cháy rừng năm 2025 ở California, cảnh báo của Google đã đến được 15 triệu cư dân. Nhưng với Gemini giờ đây được tích hợp vào Google Earth AI, công ty đang cố gắng chuyển từ các cảnh báo phản ứng sang phòng ngừa chủ động, giúp những người ứng phó dự đoán điều gì sắp xảy ra và ai cần giúp đỡ trước tiên.

Hiện tại, hầu hết các tính năng này chỉ giới hạn cho những người thử nghiệm sớm, nhưng Google cho biết họ có kế hoạch mở rộng quyền truy cập trong những tháng tới. Nếu nó hoạt động đúng như đã hứa, Earth AI có thể giúp công tác ứng phó thảm họa toàn cầu ít phải chạy theo sau hơn và chủ động hơn một bước so với cơn bão hoặc thiên tai.

Đọc thêm: Tất cả chúng ta đều gặp rủi ro từ thiên tai. Đây là kế hoạch của tôi để bảo vệ và phục hồi các hồ sơ quan trọng

"

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Vì sao ChatGPT cũng có thể bị 'thối não'? Hiện tượng AI model degradation

Các mô hình AI như ChatGPT có thể "kém đi" theo thời gian — không phải vì OpenAI cố tình, mà vì chúng đang dần được huấn luyện bằng nội dung do chính AI tạo ra. Stanford đo được GPT-4 có bài kiểm tra giảm từ 97,6% xuống 2,4% độ chính xác chỉ trong 3 tháng. Đây là hiện tượng "model collapse" — và nó ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng AI thường xuyên.

Tin tức AI

Studio game nào đang dùng AI hiệu quả, studio nào đang thất bại? Toàn cảnh 2026

Năm 2026, ngành game toàn cầu đang bị chia đôi: một nhóm nhỏ studio nhỏ và độc lập đang dùng AI để "làm được nhiều hơn với ít người hơn", trong khi nhiều tập đoàn lớn lại dùng AI như cái cớ để sa thải hàng loạt — gây ra làn sóng phẫn nộ từ chính nhân viên của họ. 52% nhà phát triển game toàn cầu hiện cho rằng AI đang gây hại cho ngành.

Tin tức AI

OpenAI vs. Anthropic vs. Google: ai đang giải quyết vấn đề model collapse tốt nhất?

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.