WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Accenture và Anthropic hợp tác thúc đẩy tích hợp AI cho doanh nghiệp

Accenture và Anthropic đang đặt mục tiêu thúc đẩy tích hợp AI cho doanh nghiệp bằng một quan hệ đối tác mới được mở rộng.

Accenture và Anthropic hợp tác thúc đẩy tích hợp AI cho doanh nghiệp

AccentureAnthropic đang đặt mục tiêu thúc đẩy tích hợp AI cho doanh nghiệp bằng một quan hệ đối tác mới được mở rộng.

Trong khi năm 2024 được định nghĩa bằng sự tò mò của doanh nghiệp về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), thì yêu cầu hiện tại đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là vận hành các công cụ này để đạt được lợi tức đầu tư.

Nhóm kinh doanh Accenture Anthropic mới kết hợp khả năng mô hình của Anthropic với bộ máy triển khai của Accenture để công nghiệp hóa việc triển khai AI tạo sinh trên các lĩnh vực được quản lý.

Công nghiệp hóa quy trình làm việc của nhà phát triển

Một thành phần chính của sự hợp tác này tập trung vào kỹ thuật phần mềm. Hỗ trợ viết mã thường được coi là con đường dễ dàng nhất để áp dụng AI, tuy nhiên, việc tích hợp các công cụ này vào các đường ống CI/CD hiện có vẫn còn phức tạp.

Accenture đang định vị mình là đối tác chính cho Claude Code, công cụ viết mã của Anthropic, mà công ty này tuyên bố hiện đang chiếm hơn một nửa thị trường viết mã AI. Công ty tư vấn dự định đào tạo khoảng 30.000 chuyên gia của mình về Claude, tạo ra một trong những hệ sinh thái toàn cầu lớn nhất gồm các chuyên gia quen thuộc với công cụ này.

Lời hứa về việc tích hợp sâu hơn các công cụ viết mã AI vào doanh nghiệp là một sự tái cấu trúc hoàn toàn hệ thống phân cấp phát triển. Giải pháp chung này gợi ý rằng các nhà phát triển cấp thấp có thể sử dụng các công cụ này để tạo ra mã cấp cao và hoàn thành các tác vụ tích hợp nhanh hơn, rút ngắn thời gian làm quen từ hàng tháng xuống còn hàng tuần. Các nhà phát triển cấp cao hơn sau đó có thể tập trung vào kiến trúc có giá trị cao, xác thực và giám sát.

Dario Amodei, CEO và Đồng sáng lập của Anthropic, cho biết: “AI đang thay đổi cách hầu hết mọi người làm việc, và các doanh nghiệp cần cả AI tiên tiến và chuyên môn đáng tin cậy để triển khai nó ở quy mô lớn.

“Quan hệ đối tác mới của chúng tôi có nghĩa là hàng chục nghìn nhà phát triển của Accenture sẽ sử dụng Claude Code, biến đây thành đợt triển khai lớn nhất từ trước đến nay của chúng tôi—và Nhóm Kinh doanh Accenture Anthropic mới sẽ giúp khách hàng doanh nghiệp sử dụng các mô hình AI thông minh nhất của chúng tôi để đạt được những cải thiện lớn về năng suất.”

Biện minh chi phí suy luận AI và loại bỏ rào cản triển khai

Một điểm gây tranh cãi dai dẳng đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm kiếm sự tích hợp AI sâu hơn là việc biện minh cho chi phí suy luận liên tục so với giá trị kinh doanh thực tế. Để khắc phục điều này, quan hệ đối tác đang ra mắt một sản phẩm cụ thể được thiết kế để giúp các CIO đo lường giá trị và thúc đẩy việc áp dụng trên các tổ chức kỹ thuật.

Giải pháp này cố gắng cung cấp một lộ trình có cấu trúc cho thiết kế và bảo trì phần mềm, vượt ra ngoài việc sử dụng trợ lý viết mã một cách tùy tiện. Nó kết hợp Claude Code với một khuôn khổ để định lượng mức tăng năng suất và thiết kế lại quy trình làm việc phù hợp cho các nhóm phát triển ưu tiên AI.

Đối với doanh nghiệp, mục tiêu là chuyển đổi hiệu quả của từng nhà phát triển thành tác động rộng lớn hơn đối với công ty; chẳng hạn như chu kỳ phát triển ngắn hơn và thời gian đưa sản phẩm mới ra thị trường nhanh hơn.

Tuy nhiên, rào cản đáng kể nhất đối với việc áp dụng AI trong danh sách Global 2000 vẫn là sự tuân thủ. Các lĩnh vực như dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và khu vực công phải đối mặt với các yêu cầu quản trị nghiêm ngặt thường làm đình trệ các sáng kiến AI.

Accenture và Anthropic đang phát triển các giải pháp AI dành riêng cho từng ngành để giải quyết những thách thức triển khai này. Ví dụ, trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, trọng tâm là tự động hóa các quy trình tuân thủ và xử lý các tài liệu phức tạp với độ chính xác cần thiết cho các quyết định có rủi ro cao.

Các công ty khoa học sức khỏe và đời sống cũng đối mặt với nhu cầu tương tự. Tại đây, quan hệ đối tác nhằm mục đích tận dụng khả năng phân tích của Claude để truy vấn các tập dữ liệu độc quyền và hợp lý hóa quá trình xử lý thử nghiệm lâm sàng. Đối với khu vực công, tiện ích nằm ở các tác nhân AI giúp công dân điều hướng các dịch vụ của chính phủ trong khi vẫn tuân thủ các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu theo luật định.

Julie Sweet, Chủ tịch và CEO của Accenture, nhận xét: “Với sự kết hợp mạnh mẽ giữa khả năng của Claude của Anthropic và chuyên môn AI cùng kiến thức về lĩnh vực ngành và chức năng của Accenture, các tổ chức có thể tích hợp AI vào mọi nơi một cách có trách nhiệm và nhanh chóng – từ phát triển phần mềm đến trải nghiệm khách hàng – để thúc đẩy đổi mới, mở khóa các nguồn tăng trưởng mới và xây dựng sự tự tin của họ để dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.”

Accenture và Anthropic đang giảm thiểu rủi ro để hỗ trợ tích hợp AI cho doanh nghiệp như thế nào

Để giảm thiểu rủi ro liên quan đến việc triển khai các mô hình không xác định, quan hệ đối tác nhấn mạnh “AI có trách nhiệm”. Điều này liên quan đến việc kết hợp các nguyên tắc “AI hiến định” của Anthropic – nhúng các quy tắc an toàn trực tiếp vào mô hình – với chuyên môn quản trị của Accenture.

Việc triển khai thực tế sẽ diễn ra thông qua mạng lưới các Trung tâm Đổi mới của Accenture, nơi sẽ đóng vai trò là môi trường được kiểm soát hoặc “sandbox”. Các trung tâm này cho phép khách hàng tạo mẫu và xác thực các giải pháp mà không làm lộ hệ thống sản xuất hoặc dữ liệu nhạy cảm trước rủi ro. Các công ty cũng có kế hoạch đồng đầu tư vào một ‘Trung tâm Xuất sắc Claude’ để thiết kế các giải pháp AI riêng biệt phù hợp với nhu cầu cụ thể của ngành.

Quan hệ đối tác mở rộng này với Accenture diễn ra sau khi Anthropic báo cáo tăng trưởng thị phần AI doanh nghiệp từ 24% lên 40%. Đối với Accenture, việc thành lập một nhóm kinh doanh chuyên biệt với trọng tâm tiếp cận thị trường cụ thể phản ánh cam kết lâu dài đối với nền tảng này.

Kỷ nguyên của các dự án thí điểm AI độc lập đang dần phai nhạt. Giai đoạn tiếp theo cho việc tích hợp AI doanh nghiệp đòi hỏi sự gắn kết chặt chẽ giữa khả năng mô hình, đào tạo lực lượng lao động và đo lường giá trị nghiêm ngặt.

Xem thêm: OpenAI nhắm mục tiêu khoảng cách kỹ năng AI với các tiêu chuẩn chứng nhận mới

Banner cho sự kiện AI & Big Data Expo của TechEx.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.

"

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Vì sao ChatGPT cũng có thể bị 'thối não'? Hiện tượng AI model degradation

Các mô hình AI như ChatGPT có thể "kém đi" theo thời gian — không phải vì OpenAI cố tình, mà vì chúng đang dần được huấn luyện bằng nội dung do chính AI tạo ra. Stanford đo được GPT-4 có bài kiểm tra giảm từ 97,6% xuống 2,4% độ chính xác chỉ trong 3 tháng. Đây là hiện tượng "model collapse" — và nó ảnh hưởng trực tiếp đến người dùng AI thường xuyên.

Tin tức AI

Studio game nào đang dùng AI hiệu quả, studio nào đang thất bại? Toàn cảnh 2026

Năm 2026, ngành game toàn cầu đang bị chia đôi: một nhóm nhỏ studio nhỏ và độc lập đang dùng AI để "làm được nhiều hơn với ít người hơn", trong khi nhiều tập đoàn lớn lại dùng AI như cái cớ để sa thải hàng loạt — gây ra làn sóng phẫn nộ từ chính nhân viên của họ. 52% nhà phát triển game toàn cầu hiện cho rằng AI đang gây hại cho ngành.

Tin tức AI

OpenAI vs. Anthropic vs. Google: ai đang giải quyết vấn đề model collapse tốt nhất?

Cả ba ông lớn AI đều biết AI đang có nguy cơ "tự ăn mình" khi học từ nội dung AI tạo ra — nhưng họ xử lý theo 3 cách hoàn toàn khác nhau. OpenAI mua dữ liệu người thật, Anthropic sửa hạ tầng bên trong, Google phát triển công cụ lọc và phát hiện ô nhiễm. Ai đang thắng? Câu trả lời không đơn giản — và điều đó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng AI bạn đang dùng hằng ngày.