WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

704 triệu giờ dùng AI: Người Việt đã qua giai đoạn dùng thử

Trong nửa đầu năm 2026, người Việt dành 704 triệu giờ cho ứng dụng AI trên điện thoại, hơn gấp đôi cùng kỳ năm trước. Người dùng đã chi 14,4 triệu USD qua mua hàng trong ứng dụng, gần gấp đôi mức 7,44 triệu USD của nửa đầu 2025. ChatGPT và Gemini dẫn đầu về người dùng hoạt động hàng tháng; AI Hay đứng thứ ba tại Việt Nam và đạt hơn 22 triệu lượt tải. Con số đáng chú ý nhất với người dùng phổ thông là 89% câu lệnh Gemini tại Việt Nam được viết bằng tiếng Việt. AI đang tiến gần hơn đến công việc thật, nhưng người dùng vẫn cần kiểm tra kết quả và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

704 triệu giờ dùng AI: Người Việt đã qua giai đoạn dùng thử

704 triệu giờ không còn là dùng thử

704 triệu giờ. Đó là tổng thời gian người Việt dành cho các ứng dụng AI trên điện thoại trong nửa đầu năm 2026, theo dữ liệu Sensor Tower được VnExpress dẫn lại ngày 3/8. Con số này có thể bắt đầu từ một thói quen rất nhỏ: chụp trang tài liệu rồi hỏi AI "đoạn này nói gì?". VnExpress ghi nhận đây là kiểu sử dụng phổ biến trên AI Hay. Người dùng chụp tài liệu để dịch, chụp bài tập để được hướng dẫn, hoặc chụp hóa đơn và thông báo để hỏi nhanh thay vì gõ một câu lệnh dài.

Trong sáu tháng đầu năm 2026, người Việt tạo ra 18,6 tỷ phiên sử dụng ứng dụng AI, tăng hơn hai lần so với 8,82 tỷ phiên cùng kỳ năm 2025. Tổng thời gian sử dụng trên điện thoại đạt 704 triệu giờ, cũng hơn gấp đôi so với một năm trước.

704 triệu giờ tương đương khoảng 29,3 triệu ngày. Đây không còn là vài buổi thử chatbot vì tò mò. AI đã chen vào việc học, dịch tài liệu, tóm tắt nội dung, phân tích dữ liệu, hỗ trợ lập trình và xử lý những câu hỏi hằng ngày.

Người Việt không chỉ dùng nhiều hơn, mà còn trả tiền

Sự thay đổi rõ hơn nằm ở ví tiền. Doanh thu mua hàng trong các ứng dụng AI tại Việt Nam tăng từ 7,44 triệu USD trong nửa đầu 2025 lên 14,4 triệu USD trong nửa đầu 2026. Tính theo tỷ lệ, mức tăng xấp xỉ 94%.

Thị trường không chỉ xoay quanh sản phẩm nước ngoài. Theo bảng xếp hạng Sensor Tower được VnExpress dẫn lại, ChatGPT và Gemini có lượng người dùng hoạt động hàng tháng lớn nhất tại Việt Nam trong quý I/2026. AI Hay, sản phẩm do doanh nghiệp Việt phát triển, đứng thứ ba và vượt một số tên tuổi quốc tế như Grok hay DeepSeek tại thị trường trong nước.

AI Hay cho biết ứng dụng đã vượt 22 triệu lượt tải, so với 15 triệu lượt một năm trước. Một khả năng giúp sản phẩm Việt cạnh tranh là hiểu cách người Việt đặt câu hỏi, xử lý bối cảnh trong nước và nhanh chóng xây tính năng theo nhu cầu địa phương. Nhận định này phù hợp với lời đại diện AI Hay được VnExpress dẫn: tối ưu ngôn ngữ, bối cảnh và nhu cầu thực tế là yếu tố thu hút người dùng Việt.

Tại sao tỷ lệ này quan trọng? Theo báo cáo của Google được VnExpress trích dẫn, 89% câu lệnh gửi tới Gemini tại Việt Nam được viết bằng tiếng Việt, cao nhất Đông Nam Á. Điều đó cho thấy khả năng xử lý tiếng Việt là một lợi thế cạnh tranh thực tế, không còn là tính năng phụ.

Điều này ảnh hưởng gì đến bạn?

Nếu bạn là nhân viên văn phòng, sinh viên hoặc chủ doanh nghiệp nhỏ, ba thay đổi dưới đây đáng quan tâm hơn tên của bất kỳ mô hình mới nào.

Thứ nhất, dùng AI trên điện thoại đã trở thành lối vào dễ nhất. Bạn có thể bắt đầu từ một việc lặp lại mỗi ngày: chụp văn bản để tóm tắt, soạn lại email, lập danh sách việc cần làm hoặc giải thích một bảng số liệu. Không cần học thuật ngữ kỹ thuật trước.

Thứ hai, công cụ hiểu bối cảnh Việt Nam đang có lợi thế thật. Với văn bản hành chính, cách xưng hô, địa danh hoặc nhu cầu giáo dục trong nước, hãy thử so sánh kết quả giữa một công cụ quốc tế và một công cụ Việt. Chọn bằng chất lượng đầu ra của chính công việc, không chọn chỉ vì thương hiệu.

Thứ ba, trả tiền chỉ hợp lý khi bạn đo được giá trị. Trước khi mua gói tháng, hãy chọn một tác vụ cụ thể và theo dõi trong bảy ngày: AI tiết kiệm bao nhiêu phút, kết quả phải sửa bao nhiêu, và có làm lộ dữ liệu nhạy cảm hay không. Nếu không đo được lợi ích, bản miễn phí có thể đã đủ.

Một nguyên tắc vẫn không thay đổi: không tải lên hợp đồng mật, thông tin định danh, dữ liệu khách hàng hoặc tài liệu nội bộ nếu chưa hiểu chính sách lưu trữ của ứng dụng. AI có thể giúp làm nhanh hơn, nhưng trách nhiệm kiểm tra thông tin và bảo vệ dữ liệu vẫn thuộc về người dùng.

Một thước đo mới cho AI Việt Nam

Trên toàn cầu, người dùng đã chi hơn 4 tỷ USD và tải khoảng 2,3 tỷ lượt ứng dụng AI trong nửa đầu 2026, theo ước tính Sensor Tower được VnExpress dẫn lại. Riêng tại châu Á - Thái Bình Dương, lượng người dùng hoạt động hàng tháng giảm 3,75% trong quý I sau 13 quý tăng liên tiếp. Cuộc đua vì thế đang chuyển từ "ai có nhiều lượt tải" sang "ai khiến người dùng quay lại và nhận được giá trị thật".

Việt Nam bước vào giai đoạn đó với mức tương tác cao, thói quen dùng tiếng Việt rõ rệt và ít nhất một sản phẩm nội địa nằm trong nhóm dẫn đầu. Câu hỏi tiếp theo không còn là người Việt có dùng AI hay không. Câu hỏi là 704 triệu giờ ấy đã giúp việc học tốt hơn, công việc nhanh hơn và doanh nghiệp hiệu quả hơn đến đâu.

Dữ liệu này chỉ có ý nghĩa khi 704 triệu giờ đó chuyển thành quyết định tốt hơn ngoài đời.

Sources

# Nguồn URL Ghi chú
1 VnExpress, "Người Việt dành 700 triệu giờ cho ứng dụng AI trong nửa năm", 3/8/2026 https://vnexpress.net/nguoi-viet-danh-700-trieu-gio-cho-ung-dung-ai-trong-nua-nam-5104333.html Nguồn trực tiếp cho số liệu Việt Nam, bảng xếp hạng ứng dụng và phát biểu từ AI Hay

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Xiaomi ra mắt MiMo Code mã nguồn mở, vượt Claude Code ở nhiệm vụ siêu dài

Hãy nói thẳng: Xiaomi vừa tung ra MiMo Code, một trợ lý AI viết code chạy trong terminal (dòng lệnh), mã nguồn mở, miễn phí dùng model đi kèm trong thời gian giới hạn, và tuyên bố vượt Claude Code của Anthropic ở các nhiệm vụ dài hơn 200 bước thao tác. Điểm hay nhất không phải model AI bên trong, mà là cách nó "ghi nhớ" xuyên suốt phiên làm việc dài, thứ mà hầu hết AI coding assistant hiện nay vẫn làm rất tệ. Nhưng số liệu là do Xiaomi tự công bố, chưa ai kiểm chứng độc lập, nên đọc kỹ trước khi tin.

Tin tức AI

Wikipedia đình công vì AI: hàng trăm biên tập viên đe dọa ngừng sửa bài

Hàng trăm biên tập viên Wikipedia – những người tình nguyện duy trì chất lượng nội dung – đang đe dọa đình công sau khi Wikimedia Foundation sa thải toàn bộ nhóm Community Tech vào tháng 5 năm 2026. Đây là nhóm kỹ sư xây dựng công cụ kiểm duyệt và chống phá hoại mà biên tập viên dựa vào hàng ngày. Nghiêm trọng hơn: Wikipedia là nguồn dữ liệu training chính cho hầu hết mô hình AI lớn. Nếu chất lượng Wikipedia suy giảm, chất lượng AI cũng sẽ bị ảnh hưởng theo.