AI Agent đang vươn xa hơn vai trò chatbot, thực sự chuyển mình từ giai đoạn "ồn ào" sang ứng dụng thực tế trong môi trường văn phòng. Từng được quảng bá như những người bạn đồng hành tương lai, các hệ thống này giờ đây đang được tích hợp vào các quy trình làm việc hàng ngày – tham gia cuộc họp, soạn thảo email, kéo báo cáo, thậm chí đưa ra các quyết định trong phạm vi được định nghĩa chặt chẽ.
Chúng không hoàn toàn tự chủ, nhưng cũng không cần phải như vậy. Điều quan trọng là chúng có thể hiểu ngữ cảnh, thực hiện các nhiệm vụ và tích hợp với các công cụ mà các công ty đang sử dụng. Dù được gọi là "copilots" (phi công phụ), "digital workers" (nhân viên số), hay "enterprise assistants" (trợ lý doanh nghiệp), các AI Agent đang trở thành lớp vận hành đằng sau các doanh nghiệp hiện đại. Mặc dù có một số rủi ro bảo mật với các công cụ AI, nhưng đối với nhiều doanh nghiệp, AI Agent đã trở thành một phần thiết yếu trong quy trình làm việc của họ.
Từ các công cụ dựa trên GPT của OpenAI đến watsonx.ai của IBM và các tích hợp do DeepMind của Google cung cấp, các công ty đang xem xét triển khai các AI Agent trong văn phòng.
AI Agent là gì?
Agentic AI (AI tác nhân) là một phân loại rộng của trí tuệ nhân tạo có khả năng hoạt động với một mức độ độc lập nhất định – nó có thể lập kế hoạch, thực hiện hành động và phản hồi thông tin mới, nhưng không hoàn toàn tự chủ. Hãy hình dung nó như AI có đủ chủ động để xử lý các tác vụ mà không cần hỏi ý kiến ở mỗi bước.
Trong phân loại đó, AI agent là một triển khai cụ thể: một công cụ hoặc sản phẩm phần mềm được xây dựng để thực hiện các hành động thay mặt bạn. Các agent này sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4o hoặc Gemini 2.5 Pro Preview để diễn giải mục tiêu của bạn và thực hiện các tác vụ như gửi email, lên lịch hoặc kéo báo cáo. Google’s Gemini trong Agent Mode và OpenAI’s Operator là những ví dụ ban đầu.
Sự khác biệt nằm ở mức độ trừu tượng. AI agent đề cập đến khả năng – ý tưởng rằng một AI có thể suy luận, lập kế hoạch và hành động theo định hướng mục tiêu. Một AI agent là cách khả năng đó thể hiện trong thực tế: một sản phẩm cụ thể được thiết kế để thực sự thực hiện công việc.
7 tác nhân AI phổ biến đang được các công ty sử dụng
1. Google Gemini Agents
Các agent được trang bị Gemini của Google đã được nhúng trong nhiều ngành công nghiệp – từ các quầy bán đồ ăn nhanh đến tài chính và trải nghiệm người dùng ô tô. Được xây dựng trên các mô hình Gemini tiên tiến của DeepMind và triển khai thông qua Google Cloud, các agent này có khả năng thích ứng cao và được tích hợp sâu vào các quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Dù xử lý các truy vấn của khách hàng, quét bảng tính, quản lý hoạt động nhà máy, hay phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng, Gemini agents đều được thiết kế để mở rộng khả năng thông minh trên nhiều vai trò.
2. Amelia
Amelia bắt đầu là IPsoft từ thời kỳ dot-com và từ đó đã phát triển thành một nền tảng AI agent doanh nghiệp tinh vi – có khả năng tùy chỉnh, đa ngôn ngữ và được tích hợp sâu vào các lĩnh vực như tài chính, dược phẩm và viễn thông.
Vào năm 2024, SoundHound đã mua lại Amelia với giá 80 triệu USD, đặt cược vào nhu cầu ngày càng tăng đối với các hệ thống AI giọng nói và agent trong các ngành. Thỏa thuận này đã mở rộng phạm vi tiếp cận của SoundHound vào các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ và tích hợp công nghệ tác nhân tiên tiến của Amelia vào danh mục giải pháp giọng nói doanh nghiệp rộng lớn hơn của họ. Với khoảng 200 khách hàng doanh nghiệp giữa hai bên và doanh thu dự kiến 150 triệu USD vào năm 2025, công ty kết hợp này đang định vị mình là một đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI agent.
3. IBM watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate là một nền tảng không cần mã (no-code) để xây dựng các AI agent tự động hóa các tác vụ kinh doanh lặp đi lặp lại ở quy mô lớn. Được thiết kế cho các đội ngũ doanh nghiệp, nó cho phép người dùng tạo ra các agent tùy chỉnh có thể kết nối vào các quy trình làm việc hiện có – từ HR và mua sắm đến bán hàng và vận hành – với thiết lập tối thiểu.
Nền tảng này cung cấp các công cụ được xây dựng sẵn cho mọi thứ, từ lên lịch phỏng vấn ứng viên đến định tuyến phê duyệt, tất cả được tích hợp dưới một giao diện thống nhất. Theo IBM, các tác nhân được xây dựng với Orchestrate giải quyết 94% yêu cầu tự động, đẩy nhanh quá trình onboarding 25% và giảm thời gian dành cho báo cáo lên đến 88%.
4. Microsoft Copilot & Azure AI Agents
Thông qua các công cụ như Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 và Azure AI Agent Service, gã khổng lồ công nghệ này đang biến AI tạo sinh thành những công cụ tự động hóa mọi thứ, từ việc trả lại hàng của khách hàng và hỗ trợ HR đến đối chiếu tài chính và hoạt động tại hiện trường.
Copilot là trợ lý cá nhân, và bên dưới đó là các tác nhân chuyên biệt hơn – được xây dựng trong Copilot Studio hoặc Azure – được đào tạo để thực hiện các quy trình làm việc, quản lý quyền và tích hợp trên toàn bộ hệ thống doanh nghiệp của Microsoft. Các agent này có thể được cấu hình sẵn hoặc tùy chỉnh, hoạt động với Teams, PowerPoint, SharePoint và dữ liệu của bên thứ ba để hoàn thành các tác vụ với ngữ cảnh và bộ nhớ.
5. Claude by Anthropic
Claude Agents của Anthropic được thiết kế cho các môi trường doanh nghiệp đòi hỏi độ tin cậy cao, với trọng tâm là khả năng suy luận, an toàn và cộng tác ở cấp độ con người. Được hỗ trợ bởi Claude Opus 4 – mô hình tiên tiến nhất của công ty – các agent này được xây dựng để lập kế hoạch, hành động và thích ứng trên các quy trình làm việc phức tạp, từ hỗ trợ khách hàng đến tạo mã.
Các agent này xuất sắc trong việc suy luận đa bước và ra quyết định có cấu trúc, với sự nhấn mạnh mạnh mẽ vào an toàn thương hiệu, khả năng chống "jailbreak" và kiểm soát đầu ra.
6. North by Cohere
North là nền tảng AI agent tất cả trong một của Cohere được thiết kế để thay thế công việc thủ công lặp lại bằng tự động hóa thông minh. Được xây dựng xung quanh Command LLM độc quyền của họ, North kết hợp khả năng suy luận mạnh mẽ với các quy trình làm việc chuyên biệt cho các ngành như tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và pháp lý.
Các công ty như Oracle, SAP SE, Salesforce và Royal Bank of Canada đã và đang triển khai các agent của North để xử lý mọi thứ từ tạo tài liệu và truy xuất dữ liệu đến hỗ trợ quyết định và tương tác với khách hàng. Nền tảng này có các agent có sẵn hoặc tùy chỉnh có thể kết nối với các hệ thống doanh nghiệp chỉ trong vài cú nhấp chuột.
AI Agent đáng chú ý: OpenAI's Operator
Các agent do GPT của OpenAI cung cấp đang vượt ra ngoài hộp trò chuyện với Operator: một công cụ có thể nhấp, gõ và thực hiện giao dịch thay mặt bạn. Có sẵn cho người dùng ChatGPT Pro dưới dạng "bản xem trước nghiên cứu," Operator có thể xử lý các tác vụ web hàng ngày như đặt hàng tạp hóa, đặt chỗ và điền biểu mẫu trong thời gian thực, tất cả trong khi chạy trong cửa sổ trình duyệt riêng.
Operator kết hợp khả năng ngôn ngữ của GPT-4o với khả năng điều khiển giao diện cơ bản, tạo ra một agent không chỉ đề xuất hành động mà còn thực hiện chúng. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, OpenAI coi Operator là một bước cơ bản hướng tới AI có thể tự điều hướng các không gian kỹ thuật số và cuối cùng hoạt động như một người đại diện cho người dùng.
