WEBSITE ĐANG PHÁT TRIỂN

Việt Nam tham vọng đào tạo 10.000 kỹ sư AI: Vietnam AI Academy ra mắt

Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST) vừa công bố Vietnam AI Academy — chương trình đào tạo AI hợp tác với NVIDIA. Mục tiêu: 2.000 người năm đầu, tăng lên 10.000 vào năm thứ 3. Bối cảnh: Việt Nam hiện chỉ có 300 chuyên gia AI, nhưng thiếu 150.000-200.000 nhân lực AI mỗi năm.

Việt Nam tham vọng đào tạo 10.000 kỹ sư AI: Vietnam AI Academy ra mắt

Vietnam AI Academy: Dự án lớn nhất từ trước đến nay

Theo VnExpress, Vietnam AI Academy chính thức ra mắt tại Hà Nội — là collaboration đầu tiên giữa một trường đại học Việt Nam với NVIDIA. Đây là nỗ lực có hệ thống nhất để thu hẹp khoảng cách nhân lực AI của Việt Nam.

Kế hoạch đào tạo:

  • Năm 1: 2.000 người
  • Năm 2: 6.000 người
  • Năm 3: 8.000–10.000 người

Điểm đáng chú ý: Chương trình không chỉ cho sinh viên, mà còn cho nhân viên chính phủ, doanh nghiệp, và startup — theo mô hình "train the trainer" mà NVIDIA khuyến nghị.

Bối cảnh đáng lo: Chỉ có 300 chuyên gia AI

Số liệu từ Google và VINASA cho thấy bức tranh không mấy sáng sủa:

# Thông tin Nguồn
1 Chỉ ~300 chuyên gia AI tại VN Google report
2 Thiếu 150.000–200.000 nhân lực AI/năm VINASA
3 74% tăng nhu cầu AI 2025–2030 VINASA
4 150 trường đại học có ICT Bộ GD&ĐT

Theo ông Đỗ Thanh Bình, Giám đốc Hợp tác Quốc tế VINASA: "Nhu cầu nhân sự AI dự kiến tăng 74% trong giai đoạn 2025–2030, đòi hỏi hàng trăm nghìn kỹ sư mới mỗi năm."

GS.TS Nguyễn Văn Vũ, ĐH Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia TP.HCM), còn cảnh báo: Doanh nghiệp tăng nhu cầu 10–25% mỗi năm, nhưng các trường chỉ tăng tuyển sinh 5–10%. Chương trình mới nếu không đảm bảo chất lượng, vẫn có thể để sinh viên "khó xin việc."

Vai trò của NVIDIA

NVIDIA không chỉ tài trợ hạ tầng computing. Theo ông Vũ Mạnh Cường, giám đốc kinh doanh NVIDIA Việt Nam, đây là cơ hội để:

  • Đưa Việt Nam vào chuỗi cung ứng AI toàn cầu
  • Xây dựng lực lượng "trainer" có khả năng giảng dạy AI
  • Kết nối doanh nghiệp Việt Nam với hệ sinh thái NVIDIA

Đặc biệt, Việt Nam đóng góp vào ViGen Project — tập dữ liệu tiếng Việt mã nguồn mở cho nghiên cứu AI, được Meta hỗ trợ.

Điều này ảnh hưởng gì đến bạn?

Nếu bạn là sinh viên — Đây là cơ hội tiếp cận đào tạo AI chuẩn quốc tế. Hãy theo dõi thông tin tuyển sinh từ HUST. Nhưng nhớ: Chứng chỉ chỉ là bước đầu — kỹ năng thực hành mới là thứ doanh nghiệp cần.

Nếu bạn là nhân viên văn phòng — Không nhất thiết phải trở thành kỹ sư AI. Nhưng hiểu cách dùng AI trong công việc là lợi thế. Nhiều khóa AI căn bản miễn phí có sẵn — bắt đầu từ đó.

Nếu bạn là doanh nghiệp — Đây là tín hiệu tích cực cho thấy Việt Nam đang nghiêm túc về nhân lực AI. Có thể hợp tác với các trường để đào tạo theo nhu cầu riêng.

Lời khuyên: Đừng chờ đợn chương trình chính thức. Bắt đầu học AI căn bản ngay — với ChatGPT, Claude, hoặc bất kỳ công cụ nào có sẵn. Kỹ năng quan trọng nhất là biết cách hỏi AI đúng cách.

Sources

# Title URL Ghi chú
1 Vietnam eyes new approach to high-quality AI workforce training https://e.vnexpress.net/news/tech/vietnam-innovation/vietnam-eyes-new-approach-to-high-quality-ai-workforce-training-4931683.html Tin chính, nguồn VN

Bài viết liên quan

Xem thêm
Tin tức AI

Xiaomi ra mắt MiMo Code mã nguồn mở, vượt Claude Code ở nhiệm vụ siêu dài

Hãy nói thẳng: Xiaomi vừa tung ra MiMo Code, một trợ lý AI viết code chạy trong terminal (dòng lệnh), mã nguồn mở, miễn phí dùng model đi kèm trong thời gian giới hạn, và tuyên bố vượt Claude Code của Anthropic ở các nhiệm vụ dài hơn 200 bước thao tác. Điểm hay nhất không phải model AI bên trong, mà là cách nó "ghi nhớ" xuyên suốt phiên làm việc dài, thứ mà hầu hết AI coding assistant hiện nay vẫn làm rất tệ. Nhưng số liệu là do Xiaomi tự công bố, chưa ai kiểm chứng độc lập, nên đọc kỹ trước khi tin.

Tin tức AI

Wikipedia đình công vì AI: hàng trăm biên tập viên đe dọa ngừng sửa bài

Hàng trăm biên tập viên Wikipedia – những người tình nguyện duy trì chất lượng nội dung – đang đe dọa đình công sau khi Wikimedia Foundation sa thải toàn bộ nhóm Community Tech vào tháng 5 năm 2026. Đây là nhóm kỹ sư xây dựng công cụ kiểm duyệt và chống phá hoại mà biên tập viên dựa vào hàng ngày. Nghiêm trọng hơn: Wikipedia là nguồn dữ liệu training chính cho hầu hết mô hình AI lớn. Nếu chất lượng Wikipedia suy giảm, chất lượng AI cũng sẽ bị ảnh hưởng theo.